Lisandro Pardo
Pensar en más de una cosa a la vez es algo a lo que de una forma u otra nos hemos acostumbrado. Claro que, eso no quiere decir que nuestro cerebro sea realmente eficiente en ello. El concepto de “multitarea” está muy bien establecido entre los ordenadores, sin embargo, cuando nos toca hacerlo a nosotros, puede colocar una carga muy grande en nuestras mentes. Si los ordenadores son tan buenos, ¿por qué no dejar que nos ayuden? El sistema Brainput desarrollado por investigadores del MIT y las universidaddes de Tufts e Indiana puede detectar cuando nuestro cerebro intenta entrar en ese modo multitarea y modifica la interfaz en el ordenador, haciendo que las cosas sean más sencillas para nosotros.
Te encuentras preparando un documento en Word, pero al mismo tiempo una porción de tu mente está pensando en el agua que tienes en la cocina porque quieres tomar una taza de té. De repente suena tu móvil, y pocos segundos después recibes una alerta en Facebook. El ejemplo puede parecer sencillo, pero demuestra como las “dos” tareas originales se convirtieron repentinamente en cuatro, y tu cerebro sigue siendo el mismo. Muchos científicos han publicado trabajos sobre la ineficiencia de nuestros cerebros al ser realmente “multitarea”, pero obviamente lo intentamos de todas maneras. Cuando te encuentras frente al ordenador, puede que necesites haces más de una cosa al mismo tiempo. El ordenador sólo puede responder a tus demandas a través de los dispositivos de entrada, ¿pero qué tal sería si el ordenador fuera capaz de detectar esa carga adicional en tu mente, y adaptarse en consecuencia?
En eso han estado trabajando investigadores del MIT, la Universidad de Tufts y la Universidad de Indiana. El sistema es conocido como Brainput, y está preparado para detectar cuando una persona “está pensando demasiado”, por lo que puede ajustar la interfaz de un ordenador y hacerla más sencilla, dando un respiro. La idea es acortar la distancia entre el ordenador y lo que Erin Treacy Solovey, investigadora de MIT y rostro del proyecto, considera “la fuente”: La actividad cerebral. Brainput depende de la llamada “Espectroscopía Infrarroja Cercana Funcional” o fNIRS para registrar la actividad cerebral, usando una especie de casco como interfaz.
La prueba de Brainput se realizó con dos robots operados por dos conductores humanos. Los conductores debían encontrar la mejor señal WiFi dentro de un laberinto, al mismo tiempo que evitaban chocar con las paredes del mismo. Al registrar este “doble esfuerzo” por parte de los conductores, el Brainput hizo que los robots tuvieran más responsabilidad sobre su propia navegación, aumentando la eficiencia sin causar frustración en los usuarios. Con el tiempo, otros sistemas que tengan un funcionamiento similar al Brainput podrían interpretar otras señales, complementando la lectura de actividad cerebral. Diferentes expresiones en nuestro rostro, errores de escritura o problemas en la velocidad de tipeo podrían estar dentro de los parámetros que un ordenador podría registrar para hacer más liviana la carga sobre el usuario. Otro entorno en el que el Brainput podría encontrar su lugar es en los coches, pero habrá que esperar un poco para ver algo así.
