Actualmente, la información estadística gobierna el universo de las búsquedas por Internet. Esa información es utilizada por los grandes buscadores para determinar cosas como el "ranking" de una página, que deriva en la posición final de dicha página a la hora de aparecer en un buscador. Esta información se genera a partir de diferentes aspectos presentes en la gran mayoría de las páginas Web, como pueden ser enlaces o palabras clave. Este método ha funcionado hasta ahora, pero tiene como efecto negativo una gran cantidad de resultados que al final no le sirven de nada al usuario. Lo que es peor, cuanto más específico se vuelve el usuario en su búsqueda, peor suelen ser los resultados.

En la búsqueda claves, cada palabra es tomada con una clave individual sin relación entre sí

Sin embargo, muchos están trabajando en una forma de hacer que la búsqueda por palabras clave llegue a su fin, y esa forma es la búsqueda semántica. Con este tipo de búsqueda, un buscador debe entender aquello que le estamos pidiendo, y debe mostrar sólo eso como prioridad, colocando a todo lo demás como referencias secundarias o terciarias. Al parecer, la gente de NetBase ha creado un motor de búsqueda semántica que hace exactamente eso. Comprende desde el comienzo cuál es la duda presentada por el usuario, interpretando la sentencia completa, para luego entregar resultados directamente relacionados con la pregunta original. En otras palabras, algo como "receta+para+Ensalada+César" que vemos en los buscadores comunes se transforma en "quiero saber la receta para la Ensalada César y necesito acceder a ella".

Aplicando un análisis mínimo a una sentencia ya se obtienen resultados más precisos

Sin embargo, el sistema de NetBase analiza toda la sentencia, comprendiendo su significado y su intención de búsqueda

Esta nueva plataforma de contenido inteligente está disponible para cualquier empresa o corporación que desee aplicar esta tecnología a sus productos. Entre los clientes de NetBase se encuentran varias empresas de renombre como 3M, Kraft Foods (Oreo, Toblerone, etc.) y Goodyear, entre otras. Actualmente es utilizado por la editorial Elsevier, bajo su producto Illumin8, un sistema de búsqueda de material médico y científico. La capacidad de este sistema para indexar más de cien mil millones de sentencias por mes hacen de NetBase un verdadero leviatán de la búsqueda semántica.