Después del lanzamiento de los modelos superiores en la serie 600 de las GeForce GTX, y de algunas novedades muy interesantes en materia de juegos en la nube, la gente de Nvidia continúa el despliegue de su arquitectura Kepler en el mercado profesional con su nueva generación de tarjetas Tesla. La primera en salir al mercado es la tarjeta Tesla K10, derivada de la GTX 690 que observamos recientemente, pero hay algunas diferencias específicas en la arquitectura que hacen a la Tesla K10 una buena elección para ciertos sectores que Nvidia ha definido.
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Todo parece indicar que el “otro” gigante de Santa Clara se está manteniendo ocupado en los últimos días. Hemos visto mucha actividad proveniente de Nvidia. A finales de marzo vimos la GeForce GTX 680, la tarjeta gráfica con un solo GPU más rápida de toda la serie, y ciertamente de todo el mercado. Un mes después llegó la GTX 690, haciendo su parte entre las tarjetas de dos GPU, con un rendimiento a la par de su escalofriante precio. También debemos recordar a GeForce Experience, que ayudará a los usuarios a obtener el máximo de sus tarjetas gráficas, y con el paso de su “GPU Technology Conference”, Nvidia dejó ver sus intenciones de cambiar el panorama entre los servicios de videojuegos en la nube con su plataforma GRID. ¿Qué es lo que sigue en la lista? La conferencia GTC está dirigida al entorno profesional, y en consecuencia, no podían faltar nuevas tarjetas Tesla para aquellos que "mastican y escupen" números a través del GPGPU.
Aunque se estima que no tendrá el desempeño de Fermi en ciertos sectores, la nueva Tesla K10 basada en Kepler sigue siendo un monstruo. Su hermana mayor K20 llegaría en el último trimestre del año.
Anuncio oficial: Haz clic aquíLa primera tarjeta, y de la que más información se ha revelado hasta ahora es la Tesla K10, que con sólo ver las especificaciones se presenta como una extensión de la GTX 690 especialmente preparada para los desafíos del GPGPU. Usando dos chips GK104 de la arquitectura Kepler, la Tesla K10 mantiene la cantidad de procesadores Stream y el número de transistores, pero con frecuencias de reloj más bajas (745 Mhz en núcleo y 5 Ghz en memoria GDDR5), y el doble de memoria, llegando a unos impresionantes 8 GB (o al menos, impresionantes para quienes acostumbramos a ver valores más pequeños). El TDP será idéntico al de la “previa” Tesla M2090, por lo que se ubicará en 225 vatios.
Ahora, ¿es esta clase de tarjeta adecuada para todos los que hacen un uso intenso del GPGPU? La realidad indica que no, porque ha quedado bien demostrado que Nvidia ha sacrificado un poco de rendimiento GPGPU en Kepler, lo suficiente como que algunas tarjetas Tesla basadas en Fermi entreguen un rendimiento mayor. Por esta razón, Nvidia apunta a ofrecer la nueva Tesla K10 a aquellos sectores que no necesitan de tanta precisión o tolerancia a errores, como petróleo, gas y/o agencias de defensa. El resto de los sectores podrán operar con las Tesla Fermi hasta lo que será el último trimestre de este año, cuando Nvidia lance la Tesla K20, con un chip GK110 de 7,100 millones de transistores, el más complejo a nivel comercial del mundo, según el CEO Jen-Hsun Huang. De todas maneras, será cuestión de tiempo para que veamos a estas nuevas tarjetas Tesla en superordenadores. Ya sabemos lo que puede hacer dicho hardware gracias a sistemas como el Tianhe-1A, que oficialmente sigue siendo el segundo superordenador más poderoso del planeta. -
¿Y tú, qué opinas?
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#1VAYA CAGADA viernes, 18 de mayo de 2012, 13:14
Esto empieza a preocuparme:
Creíamos que el chip GK104 estaba "capado" a drede para evitar que se repita el que la gente se compre GTX580´s a precio "de ganga" y compitan con sus Teslas, en ámbitos tan dispares (y siempre profesioanles) como el renderizado por GPU, aceleración en cálculos matemáticos y financieros... etc,etc.
PEROOOOOOOOOOOOOOOO
Ahora va y resulta que NO ESTÁ CAPADO. Simplemente es que el core GK104 es IMBECIL. Punto.
Por eso, sacar una Tesla con 1 GK104 daría valores ridículos y han sacado una doble GK104 con MUCHOS ASTERÍSCOS, que informan de que su rendmiento "podrá ser" bueno en una MUY ESTRECHAS condiciones y programas, y eso... Leer más -
#2PierNoDoyUna viernes, 18 de mayo de 2012, 14:40
#1 Cuanta razón tienes amigo mio.
Nvidia está intentando "crear" un ficticio nicho de mercado, ya no solo dentro de entornos industriales "de alta gama", sino intentando forzar a los usuarios de CS6, Maya, 3Dmax, etc... a saltar a las Teslas y olvidarse de usar hardware "commoditie".
Y es justamente al revés el porqué el mundo del PC compatible ha llegado donde ha llegado.
No dicen nada de los precios... pero esta doble GK104 huevos tiene a rondar los 2.500 euros.
Una pasada injustificable. -
#3VAYA CAGADA viernes, 18 de mayo de 2012, 14:45
#2 Lo que expreso mas o menos "bien" líneas arriba es mi desilusión, mi frustración de haber creido en el potencial del mundo GPGPU, ver como ofrecía mas y mejores prestaciones incluso a los usuarios amateur, sin pedirles un riñón a cambio...
.. y cuando estamos deseando un mercado maduro de hard/soft... van los muy cerdos y capan el asunto, creyendo tal y como bien dices, de conseguir "los muchos euros" que los usuarios tenemos en el bolsillo... porque claro, somos "empresarios tipo PIXAR, claro".
Repito, mas claro no puedo decirlo: UNA MIERDA PARA ELLOS -
#4venezolano sábado, 19 de mayo de 2012, 23:56
Chicos Chicos!! #1 #2 #3
NVIDIA no los está engañando!! La serie TESLA no es para usuarios comunes y corrientes!! Es decir, no es para juegos, no es para photoshop, maya... Es para hacer cómputo (Calcular) masivo!! es decir, que la GPU saque Muchas cuentas a la vez. Es decir, TESLA es una GPGPU! Claro hay aplicaciones que generan gráficos pero no es la mayoría, de los casos! -
#5
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#6VAYA CAGADA domingo, 20 de mayo de 2012, 10:52
#5 Estimado Venezolano:
Gracias por la aclaración..jajajajaja.
"... muchas muchas cuentas..."
"... no para Maya, ni CS6..."
Esto, ¿a caso esos programas "no hacen cuentas"?
;-) -
#7venezolano lunes, 21 de mayo de 2012, 20:53
#6
Si realizan cuentas!! Pero no es un cómputo masivo, una aplicación de cómputo masivo son los pronosticadores del tiempo atmosférico!!
Mira estos ejemplos:
http://www.nvidia.com/object/cuda-apps-flash-new.html#
Si bien es cierto que con las Nvidia GeForce se puede hacer aplicaciones con CUDA, no es lo idóneo cuando se ejecuta una aplicación con alta precisión!!
Las frecuencias pueden ser las mismas, pero la circuitería son diferentes, esto ocurre también en los CPU, Ejemplo Intel Xeon y un i7, los Xeon con menor frecuencia le dan palo a los i7 peroooo eso no implica que mejor sería un Xeon para el usuario doméstico o profesional. -
#8VAYA CAGADA martes, 22 de mayo de 2012, 00:49
#7 Estimado Venezolano:
Creo que andas "muuuy verde" en algunos aspectos.
1) El chip de las Tesla... y de las Gforce... SON EL MISMO, coño.
2) Las diferencian CON LOS DRIVERS. Bueno, les pueden poner mas memoria... y ya está.
Y como muestra una época en la que con un pequeño "modding" en los drivers convertías una Gforce en una Tesla... SIN MÁS.
3) El chip Core i7... es el MISMO QUE EL XEON.
Los XEON DP son los mimos que los XEON MP, y estos iguales a los Corei7.
4) Intel tán solo tiene 2 o 3 líneas distintas de producción litográfica. Y de esas 3 líneas salen los mas de 50 procesadores "distintos" que ofertan en el mercado. -
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