Esto apenas es una de las tantas investigaciones sobre tecnología que ha llevado a cabo Google, pero el lugar para la presentación ha sido más que el adecuado, la conferencia sobre Reconocimiento de Patrones y Visión Computacional de este año, realizada en Miami. El concepto es bastante sencillo: Se ingresa en un ordenador un enlace web a una imagen sobre un monumento u objeto famoso que no posea ninguna clase de identificación (ya sea en la foto misma o en la forma de cosas como etiquetas EXIF), y el ordenador devuelve casi inmediatamente una respuesta identificando el monumento e informando su ubicación. ¿Cómo cree Google que se podría lograr algo así?

En primer lugar, se debería crear una lista con diferentes tipos de monumentos y objetos conocidos ubicados alrededor del mundo, lista que debido a la cantidad y variedad de los mismos, se traduce en algo con varios miles de potenciales integrantes. Combinando búsquedas intensivas a través de la red, la increíble cantidad de imágenes en línea existentes y avances en el reconocimiento de objetos, el sistema podría unir imágenes en la forma de racimos, de forma tal que pueda asociar imágenes diferentes a un mismo objeto. Variaciones como ángulo y luminosidad pueden hacer que una foto no sea reconocida, pero el sistema de Google tendría un nivel de precisión de alrededor del 80%.

Una pirámide es algo más que reconocible, pero lo cierto es que hay muchas de ellas

De las dos pirámides, una es la de Keops y la otra es la de Khafre. ¿Sabes cuál es cuál?

Es cierto que algunos monumentos son muy fáciles de reconocer, pero objetos más genéricos como puentes o estatuas pueden escapar fácilmente al conocimiento humano. Por este motivo, si a nosotros nos demanda un esfuerzo considerable, el sólo imaginar el trabajo que le tomaría a un ordenador comparar miles de imágenes para obtener una respuesta satisfactoria parece abrumador. De todas formas, Google espera que su presentación y sus contribuciones puedan mejorar y enriquecer varios aspectos de la investigación sobre tecnologías de visión computacional. Google ha logrado muchas cosas, y no nos extrañaría para nada que puedan darle forma a algo como esto.