Sólo basta con hacer una pequeña visita al buscador de imágenes de Google utilizando el término "ray tracing" para comprender el nivel de calidad que puede alcanzar una imagen utilizando este método. Se ha avanzado mucho para hacer al ray tracing más rápido, pero en general sigue siendo una técnica que devora tiempo de procesamiento en un ordenador. Sin embargo, la aparición del procesamiento paralelo podría llegar a cambiar de forma radical el rendimiento de una operación de ray tracing. Cuantas más operaciones se puedan ejecutar al mismo tiempo, mayor será el rendimiento del ray tracing, y más rápido se obtendrá su resultado.

La imagen está completa, y sólo fue necesario enviar el procesamiento de ocho líneas

Esto queda en evidencia a través del sitio de Peter Braden en su prueba de concepto: Ray tracing colaborativo. JavaScript se está haciendo cada vez más rápido, y con los resultados que hemos visto en algunos navegadores, creemos que seguirá aumentando de velocidad. Según Peter, JavaScript está lejos de ser apropiado para trabajo computacional, pero con la cantidad de ordenadores que hay conectados a la red, tomar un par de ciclos de cada terminal para acelerar un procedimiento de ray tracing sería más que factible, haciendo que la red de redes se vuelva un superordenador en sí mismo.

El procedimiento, de acuerdo a su creador, es muy ineficiente y tiene toneladas de problemas en su código, pero aún así funciona. Puede que con el desarrollo suficiente, además de tomar ciclos del CPU, también se pueda utilizar el poder de procesamiento de las tarjetas de vídeo, accediendo a una especie de GPGPU colaborativo para ray tracing. Para participar lo único que tienes que hacer es visitar la página del ray tracing colaborativo, y podrás ver en la parte inferior cuántas líneas has aportado al proceso de formación de la imagen. Sólo es una imagen, pero no podemos imaginar las cosas que se podrían lograr con una idea similar.