Watson vs. Jeopardy: ¡Watson gana! (Round 1)

Hace dos años habíamos adelantado que la inteligencia artificia de IBM, Watson iba a competir contra dos de los campeones en el popular programa de preguntas y respuestas, Jeopardy!. Pues se llevó a cabo la ronda de prueba y, además de todas las bromas sobre Skynet, el resultado fue muy alentador. Watson ganó con ventaja sobre el segundo y demostró lo que es capaz de hacer frente a dos humanos. Sigue leyendo para saber cómo fue el encuentro y ver el vídeo de Watson respondiendo preguntas.

Desde principios de 2009, hemos estado reportando sobre el desarrollo de Watson, el software que IBM estaba desarrollando para ganarles a dos concursantes de Jeopardy!. Este desarrollo hoy tiene cuatro años y recién ahora tuvo su primer enfrentamiento en una ronda de prueba y el resultado fue increíble. Una victoria rotunda por parte de la inteligencia artificial, que se enfrentó a dos de los campeones del popular juego estadounidense. ¡Elemental!

En el enfrentamiento, Watson era acompañado por dos campeones de Jeopardy!, Ken Jennings y Brad Rutter. Y el partido se llevó a cabo como cualquier otro encuentro, con los concursantes eligiendo categorías sobre cualquier temática y respondiendo las preguntas que el anunciante decía. En el vídeo ubicado debajo se lo puede ver en acción a Watson y, si no fuese por esa voz fría y sin emoción, reminiscente a HAL 9000, no podríamos saber cuál de todas las voces es la máquina, porque responde con la misma velocidad y seguridad que cualquiera de los participantes.

Al final, la máquina venció a los campeones sin dejar lugar a dudas. Mientras que Watson se llevó  US$4,400, Jennings quedó con US$3,400 y Rutter último con US$1,200. Según explica IBM, las preguntas le llegan al chip, a la misma velocidad que las retinas humanas entienden la información y, para que sea justo, Watson también tiene un mecanismo para tocar el botón de aviso. Pero eso no evitó que sea más rápido que los humanos la mayoría de las veces, porque recién cuando Watson estaba por alcanzar la marca de US$2,000, Jennings pudo tocar el timbre antes que la máquina.

Como ya habíamos mencionado en otras notas, Watson es capaz de responder preguntas que se le hacen oralmente. Y según explican, el nombre de la categoría le sirve de contexto  para entender las preguntas. Aunque esta es una máquina muy sofisticada, IBM explicó que el hardware puede conseguirse en cualquier tienda de computación, solo que el algoritmo es muy avanzado. Y cuando no sabe sobre algo, entiende que le falta más conocimiento y ajusta sus algoritmos para aprender más sobre esa categoría. Pero lo que es aún más interesante, es que puede ver preguntas que falló y buscar la respuesta correcta para aprender lo que le falta.

Los campeones dijeron que era difícil enfrentarse a una máquina sin emociones, ya que durante el juego, el aspecto psicológico es casi tan importante como el conocimiento. Rutter dijo: “Estoy impresionado con Watson y su velocidad. Pero 10 o 15 preguntas después, Watson es solo otro gran jugador. Tengo mucha confianza de que nos va a ir bien.” Pero más allá de este juego, IBM sigue apostando a Watson para usarlo en servicios de salud, para diagnosticar pacientes o ayudar en los centros de atención. Mientras tanto, lo veremos en acción una vez más, cuando el verdadero encuentro comience.

Deja tu voto

0 puntos
Upvote Downvote

Total votes: 0

Upvotes: 0

Upvotes percentage: 0.000000%

Downvotes: 0

Downvotes percentage: 0.000000%

  • polarjedimaster

    SKYNET esta recaudando fondos para su plan maestro……..LA DOMINACION MUNDIAL!!!

  • que

    Esto está muuuuuuuuuuuuuuuuuy lejos de ser inteligencia…

    • que

      Pero no por la máquina… sino por el juego en sí… implica mucha memoria…

  • Victorio

    Tendra una base de datos excesivamente enorme?.. O cuando le preguntan la maquina busca la respuesta en Google? xD

  • Oscar

    muy interesante, me llama la atención la capacidad de reconocer patrones de sonido, ejecutar las consultas y responder con precision en un tiempo minimo. El tema de si es aprendizaje o no, sera el debate que se desarrollara de aqui a varios años mas, yo creo que es casi un tema de fe. Seria interesante si a "watson" se le agregara el reconocimiento de textos, podria quizas aprender en base a la lectura, leeria como ET 😮