Die Bildgenerierung mit künstlicher Intelligenz und Text hat das Netz auf den Kopf gestellt. In den letzten Wochen sahen wir alles von speziellen Suchmaschinen bis zu ersten Preisen bei Kunstwettbewerben. Doch dahinter liegt eine Grauzone: Millionen von Illustrationen, Gemälden und Fotos wurden ohne entsprechende Erlaubnis oder Autorisierung gesammelt. Das Portal Das Portal Have I Been Trained möchte Nutzerinnen und Nutzern sowie Künstlerinnen und Künstlern gleichermaßen helfen, ihre Arbeiten und Fotos in den Trainingsmodellen zu finden und, wenn möglich, deren Entfernung zu beantragen.

Have I Been Trained?: Finde heraus, ob deine Fotos für KI-Training verwendet wurden
Have I Been Trained

„Nanos gigantum humeris insidentes“ – in ihrer modernen Version: auf den Schultern von Giganten stehen. Der Ausdruck weist auf die Entdeckung von Wahrheiten hin, die von früheren Arbeiten und Entdeckungen inspiriert sind, doch er lässt sich auf viele andere Dinge anwenden, auch auf künstliche Intelligenzen. Ein Algorithmus ist so gut wie sein Training, und wenn wir uns auf Projekte wie DALL-E 2, Stable Diffusion und Midjourney konzentrieren, beruht dieses Training auf Milliarden von Bildern … die jemand anderes gemacht hat.

Natürlich reichen die Bilder allein nicht: Die Metadaten sind entscheidend, damit das Prompts-System keine absurden Ergebnisse liefert. Die ethische Debatte, die vor uns liegt, ist immens, besonders bei Midjourney und Stable Diffusion, die „Credits“ für die Nutzung ihrer Online-Versionen verkaufen. Der Vorschlag von Mat Dryhurst, Holly Herndon, Jordan Meyer und P_Hoep ist, Künstlerinnen und Künstlern eine Option zu geben mit dem Werkzeug Have I Been Trained?.

Have I Been Trained? – Finde deine Kunst in KI-Trainingsmodellen

Have I Been Trained?: Finde heraus, ob deine Fotos für KI-Training verwendet wurden
Stable Diffusion beherrscht den Stil von H.R. Giger fast perfekt. Das überrascht nicht, wenn man die enorme Menge an Bildern in LAION-5B bedenkt.

Grundsätzlich geht es darum, dass Künstlerinnen und Künstler entweder spezifische Parameter eingeben oder eine umgekehrte Bildsuche durchführen können, indem sie Bilder hochladen, um festzustellen, ob ihre Arbeit Teil des Datensatzes LAION-5B ist. Gleichzeitig können die Nutzerinnen und Nutzer dieselbe Suche durchführen auf Fotos oder persönliche Arbeiten, die auf verschiedenen Plattformen geteilt wurden.

Fällt das Ergebnis positiv aus, besteht der nächste Schritt darin, sich dem Projekt Spawning anzuschließen, das derzeit in der Beta-Phase ist, um einen Standard zu entwickeln, der es Künstlerinnen und Künstlern ermöglicht, ein Opt-in/Opt-out in den Trainingsmodellen festzulegen, Berechtigungen oder Grenzen bei der Übernahme ihres Stils zu definieren und der Öffentlichkeit eigene Modelle anzubieten.

Have I Been Trained?: Finde heraus, ob deine Fotos für KI-Training verwendet wurden
Greg Rutkowski ist ein Künstler, der in den Prompts von Stable Diffusion bis zum Überdruss wiederholt wird.

Wie gut wird das funktionieren? Ehrlich gesagt wissen wir es nicht, aber eines ist sicher: Die Sammlung öffentlichen Materials wird weitergehen. Das Konzept des Scrapings ist in den USA legal (vorerst) und die Urheberrechtsgesetze auf der ganzen Welt enthalten ganze Artikel zu „abgeleiteten Werken“. Jedes Werkzeug, das hilft, Konflikte zu lösen, ist willkommen, und wir hoffen, dass sowohl Have I Been Trained? als auch Spawning weiter voranschreiten.

Anmerkung der Redaktion: Die Website verwendet NSFW-Filter, kann aber nicht alles blockieren. Sei vorsichtig.

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