Intel und AMD kündigten am 20. Oktober 2026 an, ihre Optimierungsarbeit für PyTorch auf x86-CPUs über oneDNN zusammenzuführen. AMD will ZenDNN-Optimierungen in die Bibliothek integrieren; die Unterstützung für ACE ist für spätere oneDNN-Updates vorgesehen.
Ein gemeinsamer CPU-Pfad für PyTorch
oneDNN ist eine quelloffene Bibliothek für Deep Learning. Intel und AMD haben sich darauf verständigt, sie als Standardbibliothek für die x86-Beschleunigung innerhalb von PyTorch auszurichten. Der x86 Ecosystem Advisory Group hatte diese gemeinsame Ausrichtung empfohlen. Für Entwickler soll so ein einheitlicherer Weg entstehen, CPU-Optimierungen auf Prozessoren beider Hersteller zu nutzen.
AMD kündigte an, ZenDNN-Optimierungen in oneDNN zu integrieren. ZenDNN umfasst Optimierungsarbeit von AMD für seine Prozessoren. Die Integration ist angekündigte Arbeit, kein als abgeschlossen beschriebenes Release.
ACE ist für spätere Updates vorgesehen
AI Compute Extensions (ACE) ist eine x86-Befehlssatzerweiterung, die Matrixmultiplikationen beschleunigen soll. Intel und AMD planen, ACE über spätere oneDNN-Updates in PyTorch einzubinden.
AMD trat außerdem der UXL Foundation als Mitglied des Lenkungsgremiums bei. Die Stiftung verantwortet oneDNN.
Was Intels Dokumentation zu CPU und GPU beschreibt
Die Ankündigung betrifft Optimierungen für PyTorch auf x86-CPUs. Separat beschreibt Intels Dokumentation zur Intel Extension for PyTorch 2.1.0 CPU-Optimierungen mit AVX-512 VNNI und AMX sowie XMX-Optimierungen für diskrete Intel-GPUs. Die GPU-Funktionen sind in den reinen CPU-Paketen dieser Version nicht enthalten.
