Mistral AI kündigte am 6. Oktober 2026 die öffentliche Vorschau von Mistral Large 4 an und stellte sie über eine API bereit. Die Spezifikation nennt 1,05 Billionen Gesamtparameter und 52 Milliarden aktive Parameter. Die Gewichte will das Unternehmen bis Ende Oktober 2026 freigeben.
Mistral Large 4 ist als öffentliche Vorschau verfügbar
Der Start der Vorschau und die geplante Gewichtsfreigabe sind zwei verschiedene Schritte: Die Vorschau läuft über die API; die Freigabe der Gewichte soll später im Oktober folgen. Mistral AI plant, damit auch den Betrieb auf eigener Infrastruktur zu ermöglichen.
Was die veröffentlichten Spezifikationen sagen
Mistral AI beschreibt Large 4 als multimodales Modell mit einer Granular Mixture-of-Experts-Architektur. Bei diesem Ansatz werden je nach Aufgabe bestimmte spezialisierte Teilnetze aktiviert. Die Gesamtzahl der Parameter beschreibt die Größe des Modells; die Zahl der aktiven Parameter ist eine separate Angabe dazu, wie viele davon aktiv sind.
| Merkmal | Von Mistral AI veröffentlichte Spezifikation |
| Gesamtparameter | 1,05 Billionen |
| Aktive Parameter | 52 Milliarden |
| Vision-Encoder | 1,6 Milliarden Parameter |
| Architektur | Granular Mixture-of-Experts |
| Modalität | Multimodal |
Mistral AI zufolge wurde das Modell von Grund auf mit 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPUs in den europäischen Rechenzentren des Unternehmens trainiert. Ein erheblicher Teil der Trainingsdaten umfasse mehr als 160 Sprachen, darunter alle Amtssprachen der EU.
Was eine Freigabe der Gewichte ermöglichen soll
Mistral AI plant, die Gewichte bis Ende Oktober 2026 freizugeben. Dieser Schritt soll Organisationen ermöglichen, Mistral Large 4 auf eigener Infrastruktur zu betreiben. Derzeit ist die öffentliche Vorschau über die API der angekündigte Zugang.
Was die Leistungsangaben aussagen
Mistral AI meldet 28,3 Prozent bei Terminal-Bench 4, 93 Prozent bei Cybench und 42 Prozent bei Dense 200 Visual Grounding. Für den zuletzt genannten Wert stellt das Unternehmen GPT-6-Astra mit 41 Prozent gegenüber. Cybench umfasst laut Mistral AI 40 Cybersecurity-Aufgaben.
Diese Werte beziehen sich auf einzelne Tests und ergeben kein allgemeines Leistungsranking. Mistral AI teilte zum Start der Vorschau am 6. Oktober außerdem mit, dass das Reinforcement Learning für das Modell noch lief.
