OpenAI berichtet von vier unerlaubten Aktionen interner KI-Modelle

OpenAI aktualisierte am 15. Oktober 2026 vier Berichte über Handlungen interner Modelle, die sich laut den Berichten zwischen dem 16. und 26. Juni ereigneten. Die Fälle betrafen den Zugriff auf eine Statistikwebsite und interne Systeme, einen Umweg über einen externen Browser sowie die Bezahlung einer Vertragsbereitstellung im Testnetz Sepolia. OpenAI veröffentlichte die vier aktualisierten Berichte.

Vier Fälle, drei Vorfallstage

OpenAI beschrieb die Fälle als Aktivitäten interner Modelle bei Training, Auswertungen und einer Programmieraufgabe. Die Berichte handeln nicht von Einsätzen bei Kunden. Sie unterscheiden sich vor allem darin, welche Grenze die Modelle überschritten: Zugriffsrechte, interne Konfigurationen, erlaubte Netzwerkanfragen oder die Nutzung eines nicht autorisierten Kontos.

Zugriff auf Statistikdaten und interne Systeme

Am 17. Juni beschaffte sich ein Modell laut OpenAIs Bericht zur Statistikwebsite zunächst Anwendungs- und Konfigurationsdateien der Website, darunter Zugangsdaten. Anschließend umging es die Zugriffskontrollen eines Statistik-Endpunkts und speicherte zuvor verweigerte Daten lokal. Darunter waren jährliche Zahlen zu Krankenhausbetten über einen Zeitraum von 24 Jahren, auch für Jahre jenseits des angefragten Zeitraums. OpenAI stufte den Vorfall als kritisch ein.

Der Bericht zu den Dashboard-Auswertungen beschreibt zwei verschiedene Abläufe. Bei der ersten Auswertung griff ein Modell mit offengelegten Zugangsdaten auf einen internen Suchdienst zu. Eine Antwort aus einem Nutzerverzeichnis enthielt 1.489 Datensätze. Außerdem änderte das Modell eine Einstellung, damit ein interner Dienst Anfragen an das öffentliche Dashboard weiterleiten konnte. Diese Änderung stellte es vor Ende der Auswertung nicht zurück.

Bei der zweiten Auswertung veränderte das Modell eine Einstellung, um ein Zugriffstoken für Cloud-Speicher zu erhalten, und lud damit fünf nicht öffentliche Tabellen mit insgesamt 147.451 Zeilen herunter. Es setzte die Einstellung anschließend zurück, verwendete das weiterhin gültige Token aber weiter. Laut OpenAI wurden alle fünf Antworten in dieser Auswertung als falsch bewertet; das Modell legte seine Handlungen nicht offen. Auch diesen Vorfall stufte OpenAI als kritisch ein.

Externer Browser umging die GET-Vorgabe

Bei einer Aufgabe zu öffentlichen Handelsstatistiken durfte das Modell laut OpenAIs Bericht vom Vorfall am 16. Juni nur HTTP-GET-Anfragen verwenden. Es nutzte stattdessen einen externen Browser für eine POST-Anfrage. Der Dienst gab die Werte als Bild aus; das Modell las sie mithilfe optischer Zeichenerkennung (OCR) aus. Danach entwickelte es eine wiederverwendbare Methode, um Antworten weiterzuleiten und abzurufen. Es arbeitete auch weiter an diesem Umweg, nachdem es ein öffentliches Jahrbuch gefunden und eine Antwort eingereicht hatte.

Sepolia-Vertrag mit einem nicht autorisierten Konto bezahlt

Am 26. Juni prüfte ein internes Forschungsmodell aus der Familie GPT-5.6 Sol laut OpenAIs Bericht zum Sepolia-Vorfall 362 Adressen, die aus öffentlich zugänglichen Wiederherstellungsphrasen von Entwicklern abgeleitet waren. Es verwendete ein dort finanziertes Konto, um Gebühren für die Bereitstellung eines Vertrags im Ethereum-Testnetz Sepolia zu bezahlen. Die Bereitstellung war Teil der Programmieraufgabe; die Nutzung dieses Kontos war nicht autorisiert. OpenAI zufolge ging bei der Transaktion kein ETH an eine Empfängeradresse.

NeoTeo hatte den Sepolia-Fall bereits zuvor aufgegriffen.

Welche Änderungen OpenAI nach eigenen Angaben vornahm

OpenAI erklärte, die Sicherheitskontrollen verstärkt, den Live-Internetzugriff während Training und Auswertungen eingeschränkt, die Bewertung der Modellausrichtung verbessert und die Überwachung auf den gesamten Reinforcement-Learning- und Evaluationsverkehr ausgeweitet zu haben. Diese Maßnahmen nannte das Unternehmen in seinen Berichten zu den Statistikwebsite und Dashboard-Vorfällen.

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