OpenAI stellte GPT-6.1 Sol am 29. September 2026 vor. Für eine Million Tokens über die API setzte das Unternehmen 2 US-Dollar für Standardeingaben, 0,10 US-Dollar für gecachte Eingaben und 10 US-Dollar für Ausgaben an. Bei Standard-Eingaben und Ausgaben sind das jeweils ein Fünftel der von OpenAI ausgewiesenen GPT-6-Astra-Preise; gecachte Eingaben kosten ein Zehntel des Astra-Satzes. Die Beträge gelten für die API-Nutzung, nicht für ChatGPT-Abos.
OpenAI startet GPT-6.1 Sol mit niedrigeren API-Preisen als GPT-6 Astra
OpenAI positionierte GPT-6.1 Sol für agentisches Programmieren, die Bedienung von Computern und komplexe berufliche Aufgaben. Das Modell sollte außerdem für lang laufende Agenten geeignet sein, die über verschiedene Anwendungen hinweg arbeiten.
Die API-Preise von GPT-6.1 Sol
OpenAI setzte die drei Tokenpreise für GPT-6.1 Sol niedriger an als die vergleichbaren GPT-6-Astra-Sätze. Die Tabelle zeigt die Kosten je einer Million Tokens in denselben Abrechnungskategorien.
| Modell | Standardeingabe je 1 Mio. Tokens | Gecachte Eingabe je 1 Mio. Tokens | Ausgabe je 1 Mio. Tokens |
| GPT-6.1 Sol | 2 US-Dollar | 0,10 US-Dollar | 10 US-Dollar |
| GPT-6 Astra | 10 US-Dollar | 1 US-Dollar | 50 US-Dollar |
Der Faktor fünf gilt für Standard-Eingaben und Ausgaben. Bei gecachten Eingaben beträgt der Unterschied gegenüber GPT-6 Astra den Faktor zehn. OpenAI gab außerdem an, dass der neue Satz für gecachte Eingaben 50 Prozent unter dem von GPT-6 Sol liegt.
Was OpenAIs Benchmarks über Sol aussagen
OpenAI berichtete, GPT-6.1 Sol erreiche bei DeepSWE v1.1 das Niveau von GPT-6 Astra – bei rund einem Fünftel der Aufgabenkosten. Bei der Offline-Auswertung von OSWorld 2.0 lag Sol laut OpenAI bei maximalem Reasoning-Aufwand 2,1 Prozentpunkte hinter Astra; die Kosten pro Aufgabe betrugen ungefähr ein Siebtel.
Bei Terminal-Bench Science 0.1 nannte OpenAI für GPT-6.1 Sol durchschnittliche Kosten von 5,47 US-Dollar pro Aufgabe, ebenfalls bei maximalem Reasoning-Aufwand. Für GPT-6 Astra waren es 23,80 US-Dollar; Astra erzielte dort mit 68,1 Prozent den höchsten gemeldeten Wert unter den getesteten Modellen.
In einer weiteren OpenAI-Auswertung sank bei GPT-6.1 Sol der Anteil der Antworten mit sachlichen Fehlern von 11,4 Prozent bei GPT-6 Sol auf 7,7 Prozent – bei niedrigem Reasoning-Aufwand und gezielt schwierigen Prompts, die Nutzer zuvor als fehlerhaft markiert hatten. OpenAI bezeichnete diese Prompts als nicht repräsentativ für den typischen Einsatz.
Zugang beim Start und die geplante Codex-Option
Beim Start nannte OpenAI Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu als Zugangsstufen für GPT-6.1 Sol in ChatGPT Work und Codex. Außerdem war das Modell über die OpenAI-API verfügbar. Für Chat war es laut OpenAI zum Start noch nicht freigeschaltet.
Am 29. September kündigte OpenAI zudem GPT-6.1 Sol Ultrafast für Codex an. Die geplante Option sollte Tokens bis zu achtmal schneller als die Standardgeschwindigkeit erzeugen.
Ein Praxistest mit neun Aufgaben
Ein im ausgewählten Clip gezeigter Stonelabs-Test umfasste neun Live-Aufgaben. Die dort präsentierte Auswertung nannte für GPT-6.1 Sol einen gewichteten Wert von 96 und Gesamtkosten von 2,63 US-Dollar. Für GPT-6 Astra wurden rund 14 US-Dollar, für Opus 5.5 rund 12 US-Dollar angegeben. Das sind Summenkosten dieses Tests, keine API-Preise je Million Tokens. Der Testlauf endete außerdem mit einem Fehlschlag bei der Pinguin-Aufgabe.
