Microsoft Research beschrieb am 30. Oktober 2026 eine Plattform, die synthetische Unternehmensumgebungen und branchenspezifische Testanfragen für Microsoft Copilot erzeugt. Die von Microsoft gemeldete Verbesserung um 39 Prozent bezieht sich auf die Qualität der synthetischen Daten im Vergleich zum ersten Generierungsansatz. Microsoft Research

Was Microsofts Plattform erstellt

Die Industry Evaluation Data Generation Platform verbindet drei Bausteine: synthetische Unternehmensumgebungen, automatisierte Pipelines zur Erzeugung von Anfragen und strukturierte Qualitätsprüfungen. Synthetische Daten sind künstlich erzeugte Informationen, die reale Arbeitsabläufe nachbilden sollen. Microsoft zufolge enthalten die Umgebungen simulierte Nutzer, Besprechungen, E-Mails, Dokumente, Organisationsstrukturen und zeitlich veränderliche Arbeitsverläufe. Das Unternehmen gibt an, dass keine Kundendaten in die Pipeline einfließen.

Microsoft beschreibt Umgebungen für die Pharmaindustrie, den Kapitalmarkt und IT beziehungsweise Software. Dort bilden die simulierten Arbeitsabläufe etwa regulatorische Einreichungen und Sicherheitsprüfungen, Deal-Pipelines und Compliance-Kommunikation oder Sprintplanung und Code-Reviews ab. Als Grundlagen nennt Microsoft O*NET-Berufsdaten, öffentliche Stellenanzeigen und SEC-Unternehmensberichte.

Wie Microsoft Testanfragen erzeugt

Microsofts Pipeline beginnt mit Vorlagen für typische Arbeitsaufgaben. Sie filtert und passt diese an die jeweilige Branche und die synthetischen Daten an. Anschließend erzeugt sie passende Anfragen, formuliert sie natürlicher und prüft sie auf Richtigkeit und Einzigartigkeit. So entstehen Testszenarien, die zu den simulierten Aufgaben und Informationen einer Branche passen.

Was die Kennzahlen über synthetische Daten aussagen

Sechs Schritte führen von Vorlagen für Arbeitsaufgaben über die Anpassung an Branche und synthetischen Kontext bis zu geprüften Testanfragen.

Microsoft meldet eine Verbesserung von 39 Prozent bei einem zusammengesetzten Qualitätsmaß für synthetische Daten gegenüber dem ersten Generierungsansatz. Das Maß bezieht sich auf die synthetischen Umgebungen. Microsoft berichtet außerdem, dass einige branchenspezifische Umgebungen bei seiner Qualitätsbewertung mehr als 0,9 von 1,0 erreichten.

Microsoft nennt auch Hunderte simulierte Nutzer pro Umgebung und eine Umstellung von mehrtägiger manueller Erstellung auf automatisierte Durchläufe. Damit beziehen sich die veröffentlichten Kennzahlen auf die erzeugten Testumgebungen und den Erstellungsprozess.

Eine separate Bewertung von Agentenantworten

Für die Antwortqualität eines Copilot-Studio-Agenten beschreibt Microsoft Learn wiederholbare, szenariobasierte Tests mit unterschiedlichen Nutzerprofilen. Die Dokumentation bezieht sich auf den Employee Self-Service-Agenten; Testergebnisse lassen sich exportieren. Microsoft Learn