El sarcasmo es probablemente uno de los tipos de expresiones más difíciles de detectar. No solo porque las frases están abiertas a interpretación, sino también porque las diferencias entre el sarcasmo y una frase normal suelen ser muy sutiles, hasta el punto de que algunas personas no son capaces de reconocerlo. Pero al parecer no son lo suficientemente sutiles para un algoritmo desarrollado para reconocer este tipo de expresiones que ha logrado hacerlo con un 77% de precisión. ¡Preparen sus billeteras para comprar el Detector de Sarcasmo!
Cuántas veces hemos visto la broma del científico que crea una máquina de medir el sarcasmo y termina explotando. Pues ahora estamos cada vez más cerca de esa fantasía con un algoritmo capaz de reconocer este tipo de expresiones. Y es aún más curioso que pueda ser reconocido por una máquina cuando hay muchas personas incapaces de reconocerlo en una oración. Hoy en día, el algoritmo tiene una precisión de un 77% a la hora de reconocer la utilización de sarcasmo en una frase.
SASI: un algoritmo entrenado con Amazon
El algoritmo, conocido como SASI (Semi-supervised Algorithm for Sarcasm Identification), fue desarrollado por un equipo que escaneó cerca de 66.000 críticas de productos en el sitio de ventas Amazon. Cada vez que encontraban una frase sarcástica, el grupo la marcaba y la indexaba al sistema. Durante el estudio, encontraron ciertos patrones en las frases y crearon un algoritmo de clasificación, que colocaba cada frase en una clase de sarcasmo. Luego entrenaron al algoritmo con 80 frases recopiladas para que aprenda qué palabras y patrones se utilizan generalmente en las frases sarcásticas.
Resultados sorprendentes
Una vez terminado, fue momento de probar qué aprendió el algoritmo y, sorprendentemente, los resultados fueron muy positivos. En la evaluación de eficiencia para encontrar los patrones, lo hizo bien el 81% de las veces. Pero la verdadera prueba, que consistía en reconocer los patrones y clasificar correctamente las frases sarcásticas, lo hizo correctamente el 77% de las veces, algo sorprendente para una máquina.
De cara al futuro
Este avance podrá ayudar a que sistemas futuros puedan reconocer sarcasmo en comentarios y análisis para personalizar mejor el contenido de los usuarios. Pero también sirve a futuro, como base de conocimiento y experimentación para el desarrollo de inteligencias artificiales. Y por supuesto, ya estamos ansiosos por ver quién saca el primer detector de sarcasmo al mercado.
Fuente:
