Biohub anunció el 7 de octubre de 2026 la ampliación de su Virtual Biology Initiative, una colaboración internacional con recursos valorados en 1.800 millones de dólares. La cifra combina financiación, datos, computación y tecnología de medición. Meta, Google DeepMind e Isomorphic Labs comprometieron 300 millones de dólares en conjunto para generar datos biológicos y apoyar el desarrollo de futuros modelos predictivos.
Una iniciativa valorada en 1.800 millones de dólares
La aportación de las tres empresas forma parte de una colaboración más amplia. Su compromiso conjunto asciende a 300 millones de dólares; Biohub no desglosó una cantidad para cada compañía.
El valor anunciado para toda la iniciativa reúne recursos de distinta naturaleza. No representa 1.800 millones de dólares en efectivo. Biohub había anunciado en abril de 2026 un compromiso inicial de 500 millones: 400 millones destinados a tecnologías de medición y 100 millones a investigación externa.
Qué aporta cada participante
El Departamento de Energía de EE. UU. (DOE) prevé invertir más de 500 millones de dólares a lo largo de cinco años en investigación celular, medición, modelización y computación. Entre las capacidades previstas figuran el trabajo de laboratorio y el análisis de datos.
Los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. (NIH) coordinarán conjuntos de datos biomédicos, repositorios y bases de conocimiento ya existentes. También colaborarán con Biohub para estandarizar los recursos adecuados para entrenar modelos. Esa función aprovecha datos y recursos procedentes de investigaciones anteriores.
La colaboración incluye, además, a instituciones y consorcios científicos como Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas y Wellcome Sanger Institute. NVIDIA aportará infraestructura de computación acelerada, software especializado y experiencia técnica; Renaissance Philanthropy ayudará a ampliar la financiación para generar datos biológicos.
Por qué hacen falta más datos biológicos
La iniciativa busca medir cómo responden las células a distintas intervenciones en más tipos celulares y condiciones de los que se han estudiado hasta ahora. Esas mediciones pretenden alimentar modelos capaces de predecir respuestas celulares y ayudar a los investigadores a decidir qué preguntas llevar después al laboratorio.
Para obtenerlas, Biohub plantea desarrollar y ampliar tecnologías de estudio celular. Entre los objetivos figuran la criotomografía electrónica, que permite observar estructuras dentro de las células con gran detalle, y técnicas de microscopía concebidas para obtener imágenes de millones o incluso miles de millones de células en tejido vivo. También se prevén herramientas para construir y modificar sistemas biológicos a escala molecular, celular, tisular y de organismo.
La meta es que los investigadores puedan explorar algunas preguntas mediante modelos computacionales y priorizar el trabajo experimental. La iniciativa plantea así una etapa futura de investigación: generar y organizar datos que sirvan para desarrollar modelos predictivos de la biología.
Acceso a los datos y plazos comunicados
Alex Rives, director científico de Biohub, describió un periodo de acceso exclusivo de un año para los socios comerciales sobre los datos que ellos mismos generen, antes de que se hagan públicos. Según Rives, los trabajos paralelos financiados por el Gobierno no tendrían esa restricción. El recurso se plantea como abierto para la comunidad científica.
Rives situó la llegada de un primer gran conjunto de datos en torno a un año y el desarrollo de modelos predictivos dentro de un horizonte de cinco años. Son plazos previstos para el programa. El objetivo es construir modelos que predigan respuestas biológicas, no presentar una célula virtual como un resultado ya terminado.
