Durante décadas hemos intentado construir inteligencias artificiales basadas en software. Pero ¿por qué no intentarlo desde el hardware? Aún el software más inteligente que hemos sido capaces de desarrollar, y a pesar de las inversiones millonarias efectuadas, no tiene más inventiva que una cucaracha.

Computadora evolutiva: mejora su hardware con algoritmos genéticos.
Computadora evolutiva: mejora su hardware con algoritmos genéticos.

Los límites del software fijo

Algunos expertos opinan que esto se debe en gran parte a que, si bien el software es a menudo capaz de reconfigurarse para “aprender” (redes neuronales, por ejemplo), el hardware generalmente permanece fijo.

Hardware con genes

Pero esto está cambiando. Un equipo noruego, perteneciente a la Universidad de Oslo, ha desarrollado la siguiente generación de hardware. La novedad es que este hardware incorpora el equivalente de los genes de los seres vivos y los utiliza para mejorar su propio diseño.

En unos cuantos segundos es capaz de simular de 20.000 a 30.000 generaciones y reestructurar sus recursos de la forma que sea más eficiente para resolver un problema determinado. A la raza humana le tomaría casi un millón de años alcanzar ese número de generaciones.

Un pollo robot como primer paso

El equipo comenzó a aplicar sus teorías en 2004. El primer prototipo era un pollo robot (¡sí, un pollo!), que gracias a su diseño fue capaz de aprender a caminar por sus propios medios.

La evolución, mediante ensayo y error (o “fuerza bruta”, si se quiere), resuelve problemas que los programadores son incapaces de resolver.

Hacia los oleoductos submarinos

El equipo, formado por Kyrre Glette y el profesor Jim Tørresen, está intentando construir un robot capaz de instalar, de forma totalmente autónoma, oleoductos submarinos a una profundidad de 2000 metros. De lograrlo, tendrían un millonario negocio entre manos, ya que los robots tradicionales no son eficientes en esta tarea.

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