GitHub anunció el 6 de noviembre de 2026 la disponibilidad general de su agente de programación en Slack y Microsoft Teams. Al mencionarlo como @GitHub, los usuarios pueden pedirle que investigue errores, cree issues, implemente cambios y abra pull requests, según el anuncio de GitHub.
Qué puede hacer el agente en el chat
El anuncio se refiere al agente de programación de GitHub Copilot. @GitHub puede iniciar una sesión a partir del repositorio que se identifique en el mensaje, sin pedir que el usuario vuelva a seleccionarlo. GitHub también anunció mejoras para iniciar sesión, elegir o cambiar el repositorio y conceder acceso a la aplicación, además de una corrección para un problema que podía impedir las respuestas a mensajes de seguimiento.
Entre las tareas anunciadas están investigar errores, crear issues, implementar cambios y abrir pull requests. El nombre @GitHub identifica el agente de GitHub; Microsoft Copilot y Copilot Studio son productos distintos.
La imagen de GitHub muestra un ejemplo concreto de creación de un issue desde un chat. NeoTeo ya había cubierto las consultas de Copilot entre repositorios en Slack y Teams, una función distinta de las tareas de programación anunciadas ahora.
Canvas añade un espacio de revisión en Teams
GitHub también anunció Canvas en Teams: un panel junto a la conversación donde el equipo puede revisar planes de implementación, cambios de código y vistas previas, compartir comentarios y ajustar la implementación. Así, la conversación y el material que se revisa quedan en espacios contiguos.
La demostración de GitHub precedió al anuncio
GitHub publicó una demostración de Copilot en Slack y Teams el 7 de septiembre de 2026, antes del anuncio de disponibilidad general. El vídeo muestra flujos de chat, creación de issues, revisión de cambios y vistas previas; es una demostración, no el anuncio posterior.
Cómo identificar el origen de un issue o pull request
GitHub especifica que los issues y pull requests creados por @GitHub incluyan en su descripción la etiqueta “Created from a Slack/Teams conversation with @username”. Ese texto señala la conversación de Slack o Teams y el nombre de usuario desde el que se inició el trabajo.
Para reconocer de dónde salió el trabajo, busca la etiqueta de origen en la descripción del issue o pull request.
