Google DeepMind anunció el 14 de octubre de 2026, junto con GovTech Singapore, un sistema basado en Gemma que pretende detectar conversaciones de estafa en el dispositivo. El diseño combina un filtro inicial y una revisión contextual; la empresa también detalla las condiciones de acceso de las aplicaciones integradas en su anuncio.
Cómo funciona la detección en dos etapas
Primero, un clasificador ligero examina los mensajes entrantes para detectar posibles amenazas. Si señala una conversación, un modelo Gemma ajustado para esta tarea analiza un contexto más amplio para confirmar la amenaza o descartar una falsa alarma.
Si detecta una posible estafa, el sistema puede mostrar un aviso en tiempo real para que la persona se lo piense antes de compartir información sensible o dinero. Google DeepMind dice que ajustó el modelo con conversaciones de estafa locales, incluidas suplantaciones de organismos públicos, bancos y figuras locales, además de fraudes propios de la región.
La empresa describe el entrenamiento en un entorno de Google Cloud gestionado por GovTech Singapore. Según Google DeepMind, se excluyeron datos privados o que permitieran identificar a personas, y se usaron datos anonimizados derivados de denuncias e informes de inteligencia. También afirma que sometió el modelo a pruebas de estrés con diálogos sintéticos y corpus locales.
Qué condiciones de acceso describe Google DeepMind
El análisis se plantea en el propio dispositivo. Para una aplicación que integre el sistema, Google DeepMind establece que el acceso a las conversaciones requeriría el consentimiento del usuario y estaría sujeto a las condiciones de uso de esa aplicación. La empresa afirma que ni Google ni el Gobierno de Singapur podrían acceder a esas conversaciones mediante el despliegue.
La integración prevista
Google DeepMind describe una integración por fases en aplicaciones desarrolladas con el Gobierno de Singapur.
