Google Quantum AI anunció el 15 de octubre de 2026 que había demostrado el cultivo de estados mágicos en Willow y comunicó una reducción de errores de alrededor de 40 veces frente a estados sin cultivar. La investigación detalla qué se comparó: cerca de θ = π/4, la probabilidad de error lógico fue de 4,4(2) × 10⁻³ con inyección directa y de entre 1 × 10⁻⁴ y 2 × 10⁻⁴ en el circuito completo con cultivo. A ese ángulo, se retuvo alrededor del 8 % de los intentos. Google Quantum AI publicó el anuncio; los valores detallados aparecen en la prepublicación de la investigación, fechada el 15 de diciembre de 2025.

Qué hace el cultivo de estados mágicos

Vídeo en inglés de Google Quantum AI sobre el cultivo de estados mágicos en Willow

El cultivo parte de un estado cuántico ruidoso y aplica mediciones tolerantes a fallos para favorecer el resultado lógico deseado. Después, la postselección conserva los intentos que cumplen las comprobaciones y descarta los que muestran errores o arrojan un resultado distinto. Así se prepara un estado T, un recurso para implementar puertas no Clifford, necesarias para la computación cuántica universal tolerante a fallos.

El procesador Willow utilizado tenía 105 qubits transmon sintonizables dispuestos en una red cuadrada. El estudio también empleó kickback tomography: un método de medida tolerante a fallos que aprovecha las rondas de cultivo para estimar la fidelidad del estado T.

La reducción de errores y los intentos descartados

La prepublicación informa de estas probabilidades de error lógico cerca de θ = π/4:

Condición experimentalProbabilidad de error lógico
Inyección directa, sin cultivo4,4(2) × 10⁻³
Circuito completo con cultivoDe 1 × 10⁻⁴ a 2 × 10⁻⁴

La mejora tiene una contrapartida concreta: a θ = π/4, el protocolo retuvo alrededor del 8 % de los intentos. Esa tasa corresponde a esa condición experimental, no a cualquier estado de entrada. El trabajo comunica además una fidelidad del estado T de 0,9999(1); Google resume ese resultado como un 99,99 % de fidelidad lógica. Fidelidad del estado, probabilidad de error lógico y porcentaje de intentos retenidos describen aspectos distintos del experimento.

Del código de color al código de superficie

El cultivo se realizó con un código de color de distancia 3 y, después, los investigadores injertaron el estado cultivado en una codificación de código de superficie de distancia 5. Son dos códigos de corrección de errores con funciones distintas en la demostración: el primero se usó para cultivar el estado y el segundo fue el destino del injerto, pensado para el procesamiento tolerante a fallos posterior.

El cambio entre códigos es un paso experimental demostrado; no completa una arquitectura cuántica escalable. Google señaló que el cultivo aún debe demostrarse a mayor escala. La investigación también identifica como trabajo futuro la implementación de puertas T en tiempo real y el uso de distancias de código mayores.