Mistral abrió el 6 de octubre de 2026 la vista previa pública de Mistral Large 4 a través de Mistral Studio, con acceso mediante API. La publicación de los pesos del modelo era un hito distinto y estaba prevista para más adelante en octubre.
Mistral Large 4 llega como vista previa pública por API
La apertura de la vista previa permitió acceder al modelo a través de la API de Mistral Studio. Los pesos no formaban parte de ese acceso inicial: su publicación estaba prevista para el 27 de octubre, después del lanzamiento de la vista previa.
Esta diferencia importa si te interesa ejecutar el modelo por tu cuenta: la vía pública descrita para el lanzamiento era la API, mientras que la publicación de los pesos se había programado para una fecha posterior.
Qué documenta Mistral sobre el modelo
Mistral describe Large 4 como un modelo nativamente multimodal con arquitectura Mixture of Experts (MoE), o mezcla de expertos: un diseño que combina componentes especializados. La ficha técnica de Mistral indica 1,05 billones de parámetros totales, una ventana de contexto de un millón de tokens y un codificador visual de 1.600 millones de parámetros.
La documentación también enumera funciones de llamada a herramientas, salidas estructuradas, preguntas y respuestas sobre documentos, procesamiento por lotes, conversaciones y agentes. El identificador del modelo para la API es mistral-large-4.
Qué miden las evaluaciones comunicadas
Mistral publicó resultados de distintas pruebas, cada una centrada en una tarea concreta. En programación, comunicó un 61,7 % en DeepSWE v1.1, un 59,4 % en SWE-Atlas-QnA y un 28,3 % en Terminal-Bench 4. Su índice combinado Coding Agent Index quedó en el 49,8 %.
En ciberseguridad, Mistral informó de un 82 % en una prueba que pide reproducir y corregir una vulnerabilidad real de software de código abierto, y de un 93 % en los 40 ejercicios de seguridad de Cybench. Para automatización, comunicó un 59,9 % en AutomationBench, que incluye 657 flujos de trabajo.
En la prueba de comprensión visual Dense 200, Mistral indicó un 42 %, frente al 41 % de GPT-6 Astra. Son resultados vinculados a evaluaciones y métricas concretas, no una única puntuación general del modelo.
Acceso API, tarifas publicadas y plan de los pesos
La documentación de Mistral Large 4 muestra tarifas de plataforma por cada millón de tokens: 0,68 dólares estadounidenses para los tokens de entrada, 0,07 dólares para los tokens de entrada en caché y 2,09 dólares para los tokens de salida. La entrada corresponde a lo que envías al modelo; la salida, a lo que genera.
Mistral había previsto publicar los pesos el 27 de octubre de 2026, después de abrir la vista previa API el día 6. La empresa también indicó que el proceso de aprendizaje por refuerzo de la versión de vista previa seguía en marcha.
