NVIDIA anunció el 2 de octubre de 2026 una configuración de 64 GB de memoria unificada para DGX Spark. La empresa afirma que un equipo puede ejecutar modelos de hasta 100.000 millones de parámetros y que dos sistemas enlazados pueden abordar modelos de hasta 200.000 millones. El DGX Spark original tiene 128 GB de memoria unificada.

NVIDIA anuncia un DGX Spark de 64 GB

La nueva configuración conserva el GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS y la pila de software de inteligencia artificial de NVIDIA. La versión original tiene el doble de memoria unificada, como ya explicamos al repasar la propuesta de NVIDIA para llevar la IA local al hogar con DGX Spark.

Los parámetros son los valores que el modelo aprende durante su entrenamiento. NVIDIA anuncia que el equipo de 64 GB admite modelos de hasta 100.000 millones de parámetros; al enlazar dos, la memoria se combina para sumar 128 GB y la cifra anunciada asciende a 200.000 millones.

Qué afirma NVIDIA sobre modelos y rendimiento

ConfiguraciónMemoria unificadaTamaño máximo de modelo anunciado por NVIDIA
Un DGX Spark de 64 GB64 GBHasta 100.000 millones de parámetros
Dos DGX Spark de 64 GB enlazados128 GBHasta 200.000 millones de parámetros

La cifra de rendimiento corresponde a otra comparación: en una prueba de NVIDIA con Qwen 3.8 27B, dos sistemas de 64 GB alcanzaron hasta 1,7 veces el rendimiento de un DGX Spark de 128 GB. Es un resultado asociado a esa prueba concreta.

Cómo se conectan dos sistemas según NVIDIA

Tutorial de NVIDIA Sync: conexión de dos DGX Spark y validación de red

NVIDIA describe la conexión directa de dos unidades mediante sus puertos ConnectX-7 y un cable QSFP. Su NVIDIA Sync Cluster Assistant configura el clúster. Un tutorial de NVIDIA publicado el 11 de agosto de 2026 recorre el flujo general de conexión, configuración y comprobación de red:

Precio anunciado y fecha prevista

NVIDIA anunció un precio de partida de 4.999 dólares para la configuración de 64 GB. También previó su disponibilidad desde el 23 de octubre de 2026 a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI.