SK hynix presentó dos propuestas distintas para la infraestructura de IA: MARS es una arquitectura que agrupa memoria a escala de rack para compartirla entre servidores de cómputo; HBF es una tecnología de memoria flash NAND. En OCP Global Summit 2026, Hoshik Kim, vicepresidente sénior de SK hynix, describió MARS y expuso la hoja de ruta de HBF, según el informe de TrendForce sobre sus declaraciones.
MARS comparte memoria entre servidores
MARS —sigla de Memory-Centric AI Rack-Scale System— plantea coordinar cómputo y memoria como recursos compartidos en todo un rack, en lugar de limitar la memoria a cada servidor. Kim describió su uso en un servicio de inferencia de agentes de IA con varias interacciones: el sistema almacenaba y reutilizaba una caché KV compartida, que conserva claves y valores usados durante el procesamiento.
Para ese servicio, Kim afirmó que MARS mejoró entre 3 y 5 veces el tiempo hasta el primer token (TTFT) frente a la recomputación y que también redujo la latencia de cola. La cifra corresponde a ese escenario de inferencia descrito por Kim.
HBF prioriza capacidad frente a HBM
HBF —High Bandwidth Flash— es una tecnología de memoria NAND distinta de la arquitectura MARS. Kim comparó HBF con la memoria de alto ancho de banda HBM y describió estas relaciones aproximadas:
| Magnitud | HBF respecto a HBM, según Kim |
| Capacidad | Alrededor de 14 veces mayor |
| Ancho de banda | Normalmente, alrededor de la mitad |
La memoria flash suele leer más rápido de lo que escribe y tiene una resistencia limitada a las escrituras. Como contexto general sobre esta tecnología, IndexBox relaciona ese perfil con las cargas de inferencia, donde los pesos del modelo permanecen relativamente estables, frente al entrenamiento, que puede exigir más escrituras. Esa diferencia ayuda a entender el posicionamiento de HBF: una capacidad elevada no implica que sea intercambiable con HBM en cualquier carga.
El lugar de HBF en la cartera de SK hynix
MK informó de tres categorías de memoria AI NAND de SK hynix: AINP, centrada en el rendimiento; AIND, en la capacidad; y AINB, en el ancho de banda. El medio identificó AINB como HBF, situando esta última en la categoría orientada al ancho de banda dentro de la cartera.
La hoja de ruta de HBF
Kim indicó que la versión 0.7 de la especificación OCP para HBF se había publicado en julio y que esperaba la versión 1.0 a comienzos del año siguiente. También señaló que SK hynix desarrollaba un prototipo conceptual y planeaba iniciar el muestreo de HBF Cube a comienzos de 2028.
