Trillium Labs inició su actividad el 2 de octubre de 2026, según se informó ese día. La organización sin ánimo de lucro, fundada por Nathan Lambert y Tom Zick, plantea publicar los detalles de sus experimentos para que investigadores externos puedan examinarlos y reproducirlos.

Trillium Labs plantea publicar los detalles de sus experimentos

La propuesta es abrir el trabajo experimental al escrutinio externo: publicar los detalles permitiría a otros equipos revisar cómo se obtienen los resultados y repetir los experimentos. Es un enfoque de investigación declarado por la organización.

Qué pretende investigar Trillium Labs

El foco inicial previsto es el posentrenamiento: los ajustes que se aplican a un modelo una vez terminado su entrenamiento inicial. Los planes también abarcan el aprendizaje por refuerzo y cómo influye en las capacidades y el comportamiento de los modelos, incluidos comportamientos inesperados y la tendencia a dar la razón al usuario.

Entre las demás áreas de trabajo figuran los agentes de IA y la automejora recursiva, la idea de que sistemas de IA puedan contribuir a mejorar versiones posteriores. Son líneas de investigación previstas por Trillium Labs.

El debate sobre la investigación abierta en IA

La apertura puede facilitar que equipos externos examinen y repliquen los experimentos, y ampliar el escrutinio sobre cómo se desarrollan las capacidades de los modelos. La postura contraria sostiene que restringir el acceso a modelos potentes puede mantener ciertas capacidades en manos de usuarios de confianza y reducir posibles daños mientras continúa la investigación.

La iniciativa de Trillium Labs se sitúa en medio de ese debate: apuesta por publicar detalles de investigación en áreas que incluyen el aprendizaje por refuerzo y la automejora recursiva.

Los planes económicos de los fundadores

Nathan Lambert y Tom Zick aspiran a recaudar entre 40 y 100 millones de dólares en total. Por separado, prevén destinar 30 millones de dólares al entrenamiento durante 18 meses.