El 12 de octubre de 2026, Scott Guthrie habría comunicado al personal de Azure cambios en la estructura directiva de la nube de Microsoft. Benzinga y The Next Web atribuyeron esa información a The Information, el medio que publicó el reporte original.
Según Benzinga, Arun Ulag, hasta entonces responsable de los productos de bases de datos de Azure, asumiría un cometido más amplio que abarcaría Azure Core y sus principales equipos de ingeniería. La noticia sobre el liderazgo y el anuncio de Maia que Microsoft hizo ese mismo día son desarrollos distintos.
Qué ha dicho Microsoft sobre Maia
En un anuncio del 12 de octubre, Microsoft afirmó que Maia 200 ya atendía cargas de trabajo de producción, entre ellas Microsoft Copilot, y que también respaldaba el desarrollo de modelos del equipo MAI. La compañía dijo que Maia 200 ejecutaba modelos de OpenAI, Microsoft MAI y familias destacadas de modelos de código abierto. Microsoft anunció además que prevé iniciar en 2027 despliegues de varios gigavatios de la familia Maia y que Maia se convertirá en su sistema principal de inferencia, es decir, para ejecutar modelos que generan respuestas.
Microsoft esperaba que GitHub Copilot y Microsoft Foundry se incorporaran a continuación, antes de que acabara 2026. También afirmó que, para las funciones de IA integradas en Microsoft Teams, Copilot y Cowork, Maia 200 ofrece hasta 1,7 veces más tokens por vatio que las principales infraestructuras basadas en GPU. Los tokens son unidades de texto que los modelos procesan o generan; esta cifra relaciona su producción con la potencia eléctrica.
Las cifras anunciadas para Maia 300
Microsoft prevé que los despliegues de producción de Maia 300 comiencen en 2027. La comparación de rendimiento de hasta siete veces frente a Maia 200 corresponde al caudal de tokens a escala de rack en una configuración completa de 96 aceleradores. Es una medida distinta de la eficiencia que Microsoft expresa como un 40 % más de tokens por megavatio frente a sistemas líderes basados en GPU.
| Métrica comunicada por Microsoft | Valor | Alcance o unidad |
| Caudal de tokens frente a Maia 200 | Hasta 7× | A escala de rack, con una configuración completa de 96 aceleradores |
| Tokens frente a sistemas líderes basados en GPU | 40 % más | Por megavatio |
| Potencia del sistema en rack | 167 | kW |
| Capacidad de HBM | 27,6 | TB |
| Ancho de banda agregado de HBM | 1,7 | PB/s, en el dominio de alta velocidad entre aceleradores |
