Cadence a annoncé Maestro le 26 octobre 2026 : une gamme de modèles d’IA spécialisés destinée à alimenter ses agents de conception de puces. L’entreprise prévoit de proposer les premiers modèles à certains clients en accès anticipé au quatrième trimestre 2026.
Maestro, une gamme de modèles pour les agents de conception
Maestro n’est pas un logiciel autonome de conception de puces. Cadence le présente comme une gamme de modèles spécialisés pour ses AI Super Agents, des agents conçus pour interpréter une intention de conception, la découper en tâches et coordonner différents modèles et outils d’EDA, c’est-à-dire d’automatisation de la conception électronique.
La gamme comprend des modèles de langage adaptés après leur entraînement, des modèles de décision entraînés et des compétences destinées aux agents. Ceux-ci peuvent aussi combiner Maestro avec d’autres modèles avancés ou à poids ouverts. NVIDIA Nemotron figure parmi les modèles cités.
Cette évolution s’inscrit dans l’intérêt croissant pour les agents dans les outils EDA. NeoTeo a déjà couvert les engagements de Synopsys autour d’AgentEngineer et d’Autopilot.
Comment les agents orientent les tâches et évaluent leurs résultats
Dans le flux décrit par Cadence, un agent interprète le travail demandé, le répartit en tâches, puis choisit les modèles et outils à mobiliser. Des solveurs déterministes évaluent ensuite les résultats au regard d’objectifs et de contraintes d’ingénierie, ainsi que de données de référence. Le retour de cette évaluation alimente une boucle d’apprentissage par renforcement, une méthode qui utilise les résultats obtenus pour améliorer les modèles.
Ce fonctionnement associe l’aiguillage entre modèles à une évaluation par des outils d’ingénierie. Il décrit l’architecture annoncée par Cadence, tandis que ses chiffres de performance sont des résultats revendiqués par l’entreprise.
Ce que mesurent les chiffres avancés par Cadence
Cadence revendique jusqu’à 30 % de qualité de résultats supplémentaire et jusqu’à 5× d’efficacité en jetons par rapport au modèle généraliste open source dont Maestro est issu. Les jetons sont les unités que les modèles traitent lorsqu’ils analysent ou produisent du texte.
Cadence ne précise pas l’indicateur utilisé pour calculer le gain de qualité de 30 %. La mesure ne peut donc pas être rattachée à un critère précis de conception de puces. Quant à l’efficacité en jetons, elle concerne l’utilisation du modèle; elle ne donne pas à elle seule le montant d’une facture. Cadence décrit un abonnement avec un quota de consommation et des frais au-delà de ce quota.
Déploiement et données des clients
Cadence décrit trois options de déploiement : son propre cloud, des clouds publics ou une infrastructure sur site contrôlée par le client. Les clients pourraient aussi utiliser l’outil de réglage fin de Cadence pour adapter les modèles à leurs données propriétaires, leurs conceptions et leurs flux de travail, y compris sur leurs propres GPU et réseau.
Cadence dit travailler avec NVIDIA à une intégration de sécurité des agents fondée sur l’OpenShell Reference Architecture. Les premiers modèles étaient prévus en accès anticipé pour certains clients au quatrième trimestre 2026.
