Les intelligences artificielles ont essayé de reconnaître des objets, de peindre des tableaux, d'écrire des films, et bien sûr, de générer des visages humains. Dans de nombreux cas, les résultats étaient horribles, mais le temps est de leur côté, et à chaque nouvelle tentative, elles s'améliorent un peu. Aujourd'hui, c'est au tour de Nvidia, qui vient de publier des informations sur une méthode d'entraînement spéciale pour les réseaux antagonistes génératifs. Bien que cela ne soit pas exempt d'erreurs, la qualité de certaines images est bien supérieure à ce que nous attendions, à un point tel qu'elles pourraient facilement être confondues avec de vraies personnes….
30 ans en arrière, nous avons vu Mega Man cligner des yeux pour la première fois et nous sommes restés bouche bée. Aujourd'hui, un jeu «moderne» qui présente des personnages avec des visages un peu déformés et des animations pauvres peut être condamné du jour au lendemain, tout comme cela est arrivé à Mass Effect: Andromeda. La numérisation et la capture de mouvement sont devenues des ressources critiques pour de nombreux développeurs, atteignant un haut niveau de précision, mais là-bas, nous pouvons trouver des efforts très importants qui cherchent à transférer cette responsabilité aux intelligences artificielles. Un exemple solide est celui de Nvidia, qui a partagé une étude sur des méthodes avancées d'entraînement pour les réseaux antagonistes génératifs.
Une méthode d'entraînement progressive
En termes simples, ce que Nvidia a fait était d'entraîner le réseau générateur et le réseau discriminateur de manière progressive, en commençant par une résolution basse et en ajoutant de nouvelles couches qui apportent des détails beaucoup plus fins au fur et à mesure que l'entraînement avance. Le premier bénéfice se traduit par une plus grande vitesse, mais cela pâlit face à la qualité des images obtenues. Pas une seule personne de celles que vous verrez ci-dessous n'est réelle. L'œil entraîné pourra trouver plusieurs erreurs sans trop d'effort, cependant, il ne faut pas oublier que cela ne fait que commencer.
Galerie : les visages générés
Voici les 10 visages générés par le réseau :
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Vidéo officielle
Et pour finir, la vidéo officielle qui montre la capacité de transition et de traitement du réseau neuronal. Comme Nvidia, nous recommandons de la visionner en 1080p60. C'est excellent.
