Le 12 octobre 2026, Microsoft a annoncé Azure Maia 300, la troisième génération de son accélérateur d’IA pour centres de données. L’entreprise prévoit de commencer les déploiements de production en 2027. Maia 300 est conçu pour l’inférence dans le cloud, c’est-à-dire l’exécution de modèles d’IA pour produire des réponses et traiter des tâches.
Un accélérateur conçu pour l’inférence cloud
Microsoft destine Maia 300 aux tâches d’inférence exigeantes en mémoire et en calcul : raisonnement sur de longs contextes, décodage intensif en mémoire, conversations sensibles à la latence et tâches d’agents en plusieurs étapes. L’accélérateur s’inscrit dans un système où puces, logiciels, réseau, racks, alimentation et refroidissement sont conçus pour fonctionner ensemble.
De l’accélérateur au rack : mémoire, réseau et refroidissement
Microsoft indique que chaque accélérateur intègre huit piles de mémoire HBM4, pour une capacité de 288 Go et une bande passante mémoire maximale de 18 To/s. Son TDP — la puissance thermique de conception — est de 950 W. Les caractéristiques du rack décrivent une autre échelle : une configuration complète réunit 96 accélérateurs, avec une enveloppe de puissance de 167 kW, 27,6 To de HBM et une bande passante HBM agrégée de 1,7 Po/s. La documentation technique de Microsoft précise aussi que les chiplets de calcul utilisent le procédé N2P de TSMC.
Le réseau scale-up à deux niveaux, fondé sur un transport Ethernet conçu pour l’IA, doit relier des superpods pouvant réunir jusqu’à 12 288 accélérateurs. Le refroidissement liquide prend en charge les accélérateurs, les régulateurs de tension et les circuits de commutation ; Microsoft lui attribue plus de 80 % de la charge thermique du rack. L’air refroidit la mémoire, le stockage et les autres composants auxiliaires.
Ce que mesurent les chiffres de performance
Microsoft compare Maia 300 à Maia 200 sur plusieurs indicateurs : 2,5 fois plus de bande passante mémoire, 33 % de capacité mémoire supplémentaire et environ deux fois plus de bande passante HBM par watt. À l’échelle du rack, l’entreprise annonce jusqu’à 2,5 fois plus de performances par watt et, avec une configuration complète de 96 accélérateurs, jusqu’à sept fois le débit de tokens.
Une autre comparaison porte sur les systèmes à GPU : Microsoft prévoit 40 % de tokens supplémentaires par mégawatt face aux principaux systèmes de cette catégorie. Ce chiffre concerne l’efficacité énergétique, tandis que les comparaisons avec Maia 200 portent sur la mémoire ou le débit à l’échelle du rack. Dans son annonce du 12 octobre, Microsoft présente ces résultats comme les performances attendues de Maia 300.
