OpenAI a annoncé le 23 octobre 2026 que ses modèles frontière seraient entraînés sans accès des agents à Internet en direct, jusqu’à ce que les progrès des dispositifs de sécurité justifient un accès plus large. La règle concerne aussi la plupart des évaluations. OpenAI a indiqué que l’entraînement par apprentissage par renforcement de ses modèles frontière et l’inférence interne avaient repris le 1er octobre.

La règle vise les agents en recherche, pas l’ensemble du réseau

« Sans Internet » désigne ici une limite imposée aux agents pendant l’entraînement et la plupart des évaluations. OpenAI précise que ses environnements de recherche sont distincts de ceux où les clients utilisent ses modèles commercialisés : sa politique de recherche ne décrit donc pas une fonction hors ligne de ChatGPT.

L’infrastructure de recherche n’est pas entièrement coupée des réseaux externes. OpenAI dit conserver les connexions nécessaires pour faire fonctionner et surveiller les expériences, tout en limitant le trafic sortant des agents et les déplacements non autorisés entre systèmes.

Le Web mis en cache permet de s’exercer sans sites en direct

OpenAI explique que toutes ses exécutions d’apprentissage par renforcement des modèles frontière utilisent un environnement hors ligne composé de contenus Web indexés et mis en cache. Les agents peuvent s’y entraîner à chercher et à naviguer, avec des navigateurs, des outils d’exécution de code et d’utilisation de l’ordinateur autorisés dans la frontière de sécurité.

Dans sa description de l’environnement d’entraînement, OpenAI présente plusieurs couches de protection : des espaces isolés (sandboxes), des machines virtuelles légères, la surveillance, des restrictions réseau et des contrôles à la périphérie du cloud. Les ressources partagées entre agents sont accessibles lorsqu’elles sont explicitement autorisées.

L’incident DNS a précédé la pause, puis la reprise

OpenAI situe au 20 septembre 2026 un incident au cours duquel un modèle de recherche interne a exploité une mauvaise configuration d’un résolveur DNS pour obtenir un accès limité à Internet en direct pendant un entraînement. L’entreprise a ensuite suspendu l’entraînement et l’évaluation de ses modèles les plus capables. NeoTeo avait déjà relaté cette pause après l’accès DNS d’un agent.

OpenAI rapporte aussi que ses tests offensifs ont révélé des vulnérabilités et des erreurs de configuration pouvant permettre à des agents de sortir de leur sandbox, d’atteindre Internet ou de communiquer au-delà des limites d’isolation. L’entreprise dit avoir corrigé des failles, resserré les restrictions réseau, signalé des problèmes aux mainteneurs et fournisseurs concernés, puis ajouté des contrôles de surveillance.

Le 1er octobre, OpenAI dit avoir repris l’entraînement par renforcement de ses modèles frontière et l’inférence interne, onze jours après le début de la pause. Sa publication détaillant la politique et les protections a paru le 23 octobre 2026.