Il 14 ottobre 2026 CTAEX ha presentato a Villafranco del Guadiana, in provincia di Badajoz, AGRHOUND, un progetto di robotica agricola basato su una piattaforma quadrupede. El Economista ha riferito che il robot si muoveva bene su diversi terreni agricoli; la navigazione autonoma nelle colture è invece ancora una fase di sviluppo.

Mobilità e funzioni in sviluppo

La mobilità descritta da El Economista è un’osservazione qualitativa. El País riferisce che il progetto sta lavorando all’autonomia di movimento in colture all’aperto, macrotunnel e serre. Muoversi su terreni agricoli e navigare autonomamente tra colture e strutture sono passaggi distinti.

La piattaforma è pensata per trasportare sensori e sistemi di monitoraggio, così da raccogliere dati utili alla valutazione agronomica. Tra gli obiettivi successivi figurano la caratterizzazione delle colture, la creazione di mappe spettrali in tempo reale, la scelta delle zone da raggiungere e il prelievo autonomo di campioni. Sono funzioni previste per fasi future del progetto.

Vigneti e coltivazioni di more

Le prove riportate riguardano vigneti associati a Bodegas Familiares Matarromera, nella provincia di Valladolid, e coltivazioni di more di Social Berries, a Huelva. I due ambienti pongono problemi diversi: nei vigneti contano il terreno irregolare e le pendenze; nelle coltivazioni protette, gli spazi stretti e le strutture dei macrotunnel.

Secondo quanto riferito da El País, l’algoritmo per l’uva Tempranillo è più avanti grazie al lavoro precedente nell’agricoltura di precisione. Per adattare il sistema alle more, invece, il progetto è vicino a ripartire da zero. Luis Muñoz, responsabile del progetto per CTAEX, ha spiegato che l’obiettivo è coprire più appezzamenti in meno tempo e raccogliere informazioni difficili da ottenere, affiancando il lavoro dei professionisti agricoli.

Le tappe previste

El País ha riferito che nel 2026 il lavoro si concentrava sulla raccolta di dati e sull’avvio degli algoritmi. Le stagioni di raccolta del 2027 e del 2028 erano previste per aggiungere dati e provare il sistema in condizioni reali. La conclusione del progetto era stimata per l’inizio del 2029.