Una parte molto importante della strategia di Google per i prossimi anni coinvolge l'intelligenza artificiale. Le sue piattaforme stanno assimilando molte cose a gran velocità, ma secondo il CEO Sundar Pichai, l'unico modo per andare avanti è delegare la creazione di nuove strutture di apprendimento ai modelli già esistenti. Google Search e Google Assistant sarebbero i principali beneficiari, ma l'azienda immagina anche applicazioni in medicina e chimica.
Codice che scrive codice
Molti ingegneri ritengono che sia inevitabile: l'intelligenza artificiale sarà un pezzo fondamentale. In verità, l'intelligenza artificiale si profila come elemento essenziale in dozzine di mercati che vanno ben oltre la programmazione. L'abbiamo vista disegnare, riconoscere oggetti, creare film, modificare trailer e guidare auto. Abbiamo anche rilasciato una sul web, con risultati inquietanti. Ma un'intelligenza artificiale capace di crearne un'altra e ottimizzarla in base a ciò che ha appreso in precedenza… questo si trova a un livello molto diverso. Come non poteva essere altrimenti, Google intende raggiungerlo.
Il CEO Sundar Pichai è salito sul palco nel primo giorno della conferenza I/O 2017 e in sostanza ha ammesso che sta diventando sempre più difficile creare nuovi modelli di apprendimento. Allo stesso tempo, il numero di esperti è limitato, quindi il prossimo passo è l'automazione di determinate attività. Come punto di partenza, Google ha annunciato la sua nuova iniziativa Google.ai e ha dato accesso alle sue Unità di Elaborazione Tensor per consentire a centinaia di migliaia di sviluppatori di utilizzare l'apprendimento automatico, accelerando e addestrando i propri progetti. Da lì, le nuove reti neurali che l'azienda creerà faranno altre reti neurali con l'aiuto di AutoML. Il sistema prende un gruppo di «reti candidate» e le sottopone a un metodo di addestramento speciale finché non viene scoperta la migliore.
Uno dei piani è riversare questi sviluppi nell'ottimizzazione di Google Search e Google Assistant. Si specula addirittura che in futuro smettano di essere prodotti separati, ma c'è di più. Pichai ha parlato della creazione di strumenti appositamente progettati per assistere medici e ricercatori sanitari. Diagnosi più rapide, analisi precise dell'avanzamento di alcune malattie come il cancro e la formazione di nuovi farmaci sono alcune delle possibilità. Ci vorrà tempo, ma sono già in cammino.
