Catturare il movimento come 'progetto personale' era un sogno folle e proibitivo qualche anno fa. Di fatto, la sua disponibilità era limitata a laboratori e produzioni cinematografiche milionarie, ma con l'aiuto di sensori relativamente economici e piattaforme come Arduino, oggi è possibile catturare movimenti di alta precisione con un investimento di poche centinaia di dollari. La tuta KeeCap è un eccellente esempio di questo approccio.
I videogiochi hanno attraversato molti 'salti di realismo' negli ultimi decenni, ma uno dei più importanti è associato alla cattura del movimento. Ricordiamo ancora bene la lotta di Jordan Mechner per animare i personaggi di Prince of Persia, e sarebbe una mancanza di rispetto non menzionare Éric Chahi con il suo Another World. Allora, entrambi seguirono la via della rotoscopia, sostenuta da un lavoro faticoso e lento, elaborando singoli fotogrammi. Tuttavia, il mondo della tecnologia era pronto per qualcosa di più avanzato e complesso.
Col passare del tempo, la cattura del movimento è qualcosa che anche una scuola può usare nei propri laboratori di informatica. Modificare controlli Wii o scrivere codice per hackerare un Microsoft Kinect sono un buon punto di partenza, ma il responsabile del piccolo canale Checkered Bug ha preso una strada leggermente diversa:
KeeCap: cattura del movimento open source
Un'organizzazione senza scopo di lucro chiamata Spark Studio è entrata in contatto con lui. Questa organizzazione si dedica a insegnare animazione e cinema a studenti con disabilità e/o in situazioni socioeconomiche avverse. Tutto il lavoro è svolto da volontari, e questo significa un budget molto limitato, ma quando gli hanno presentato l'idea di catturare i movimenti di alcuni bambini e introdurli in personaggi 3D, Checkered Bug non ci ha pensato due volte.
La sua tuta, chiamata KeeCap, si basa su unità di misura inerziale Bosch BNO055 a nove assi, il cui prezzo si aggira intorno ai sette dollari su Aliexpress, con punte di 25 dollari a seconda del fornitore. Ogni sensore è installato nella propria custodia con un elastico, e collegati tra loro via cavo Ethernet, fino ad arrivare a un Arduino Mega 2560 che si occupa di tutto il lavoro pesante. La lista dei materiali per una configurazione con tredici sensori costa in media circa 450 dollari, ma qualcosa mi dice che non sarebbe difficile ridurre questo costo.
https://old.neoteo.com/prince-persia-videos-originales-usados-para-crear-las-animaciones/Il video che abbiamo condiviso qui e i file disponibili su GitHub servono sostanzialmente da tutorial passo dopo passo per la costruzione e la programmazione della tuta KeeCap. Tutti i movimenti possono essere registrati in tempo reale con Blender, oppure salvati su una scheda SD per un successivo processamento. Cattura del movimento per meno di 500 dollari. Abbiamo fatto molti progressi.
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