E in un altro episodio di «Qualcuno dovrebbe installare Doom su Hubble», ci troviamo di fronte a qualcosa di leggermente diverso. La settimana scorsa si è tenuta l'edizione 2023 della conferenza ISSCC, e l'azienda Syntiant ha colto l'occasione per parlare del suo chip NDP200. Questo silicio è stato appositamente progettato per l'apprendimento profondo e l'elaborazione video, consumando appena un milliwatt. E la parte migliore? Syntiant ha addestrato uno dei suoi chip per giocare una partita veloce a VizDoom…
Una delle grandi sfide che l'intelligenza artificiale ha davanti è ridurre il consumo energetico e aumentare i livelli di efficienza. Serve molta potenza di fuoco per addestrare e mantenere in funzione i modelli più popolari, ma tutto dipende dal tipo di applicazione, e così arriviamo all'azienda Syntiant, che ha recentemente presentato il suo chip NDP200.
Il NDP200 è un «processore a decisione neurale», focalizzato sull'analisi video. Le informazioni disponibili indicano che il NDP200 utilizza solo 166 microjoule per analizzare un frame, il che equivale a un milliwatt per ogni secondo di video a 6 FPS. Il chip possiede anche 640 kilobyte di memoria per configurare i parametri delle reti neurali... e Syntiant non ha avuto idea migliore che addestrare il suo chip per giocare a Doom.
Doom, controllato da un chip da un milliwatt
Il video (presentato originariamente al tinyML Summit 2022) si basa su VizDoom, una versione speciale con grafica simile a quella di FreeDoom, molto popolare per lo sviluppo di intelligenze artificiali. In termini semplici, VizDoom consente la creazione di bot che giocano usando le informazioni visive provenienti dal buffer dello schermo. Il livello si chiama «Defend the Circle» ed è relativamente semplice: l'unica cosa che deve fare il giocatore è ruotare sul proprio asse e sparare a tutto ciò che si avvicina.
(N.d.R.: Vai al minuto 10:34 del secondo video per saperne di più)
All'inizio, il NDP200 commetteva l'errore di svuotare il caricatore dopo aver ucciso il suo primo mostro, ma alla fine ha «imparato» che la strategia migliore è effettuare colpi più precisi e conservare munizioni. Tuttavia, nel video notiamo l'occasionale doppio colpo, ma non è male per un chip così a basso consumo. Il resto sarà deciso dal mercato: Con un consumo di un milliwatt e mezzo milione di parametri, le possibilità sono piuttosto ampie.
Fonte: IEEE Spectrum
