Qualcomm-topman Cristiano Amon zei dat niet-genoemde AI-bedrijven telefoons willen waarop uiterlijk in 2028 een model met minstens 100 miljard parameters kan draaien. Het gaat om een wens die Amon aan die bedrijven toeschreef, volgens een bericht van The Next Web op 16 oktober 2026.
Waarom AI deels op de telefoon zou draaien
Amon ziet een rol voor zowel de cloud als AI-verwerking op het apparaat zelf. Persoonlijke context, sensordata en apps zijn volgens hem redenen om bepaalde AI-taken op de telefoon uit te voeren. Daarmee schetste hij een toekomstbeeld, geen specificatie voor een aangekondigd toestel.
Amon omschreef het gewenste model als iets dat min of meer voortdurend actief zou zijn. De formulering zegt iets over de beoogde gebruiksvorm, maar geeft geen concreet gebruiksschema.
Wat 100 miljard parameters betekenen voor de modelgewichten
Parameters zijn de waarden die een AI-model tijdens training leert. Hoeveel opslag de gewichten innemen, hangt mede af van de precisie: het aantal bits waarmee elke parameter wordt weergegeven. Voor een dicht model met 100 miljard parameters komt de geïdealiseerde berekening voor alleen de gewichten uit op 200 decimale GB bij 16 bits per parameter, of 50 decimale GB bij 4 bits. De formule en de uitgesloten geheugendelen worden toegelicht door Aaron Mekonnen.
| Precisie per parameter | Opslag voor alleen de gewichten |
| 16 bits | 200 GB |
| 4 bits | 50 GB |
De berekening telt uitsluitend de modelgewichten. Geheugen voor onder meer quantisatiemetadata, tensors met hogere precisie, activaties, de runtime en de key-valuecache komt daar niet in voor. De totale piekbehoefte hangt ook af van het model, de hardware, de contextlengte en de werklast.
