DeepSeek zou ongeveer 100 miljard yuan ophalen, omgerekend 14,98 miljard dollar. Reuters meldde op 22 oktober 2026 dat de afronding in de daaropvolgende dagen werd verwacht en dat de financiële voorwaarden en de lijst met investeerders nog konden veranderen.
Het gemelde bedrag en de eerdere doelen
Reuters beschreef de financieringsronde als ongeveer 100 miljard yuan. Dat is twee keer het aanvankelijke doel van 50 miljard yuan dat in de berichtgeving over de ronde werd genoemd. In een eerder NeoTeo-artikel over DeepSeeks financieringsdoel werd op 7 oktober 2026 een doel van minstens 80 miljard yuan gemeld.
DeepSeek haalde volgens Reuters in juni 2026 al 7,4 miljard dollar op bij zijn eerste externe financieringsronde. Dat was een afzonderlijke ronde.
Welke investeerders en waardering zijn genoemd?
Tencent en CATL, die al aandeelhouder waren, werden volgens Reuters genoemd als twee van de grootste investeerders in de nieuwe ronde. Reuters meldde dat er meer dan 15 investeerders waren. Ook GigaDevice, Meituan, Geely, Midea, NetEase, Boyu Capital, CPE, Legend Capital en IDG Capital werden genoemd. De samenstelling van de groep kon volgens het bericht nog veranderen.
Reuters schreef bronnen daarnaast een pre-moneywaardering van 500 miljard yuan toe. Dat is een schatting van de waarde van DeepSeek vóór de nieuwe investering, geen definitieve bedrijfswaardering.
Omzet en verlies zijn andere maatstaven dan financiering
DigitalToday meldde op basis van The Information dat DeepSeek van januari tot en met juli 2026 475 miljoen yuan omzet had en een nettoverlies van 715 miljoen yuan leed. Die cijfers waren niet gecontroleerde jaarrekeningcijfers.
Op 24 september meldde Reuters, eveneens op basis van The Information, een annualized revenue run rate van ongeveer 1 miljard dollar. Dat is een geannualiseerde schatting op basis van het omzettempo, geen omzet die in een volledig jaar is gerealiseerd. De gerapporteerde omzet, het verlies en de financiering beschrijven dus verschillende financiële maatstaven. Een financieringsbedrag of waardering meet op zichzelf niet hoe goed een AI-model presteert.
