Op 3 oktober verschenen gedetailleerde resultaten van DrivingBench, een proef waarin vier algemene AI-modellen op lage snelheid een Toyota Corolla over een parcours met kegels stuurden. GPT-6 Astra was de enige die de route voltooide, bij de tweede poging.
Hoe de modellen de Corolla bestuurden
De modellen kregen camerabeelden en gebruikten drie hulpmiddelen om rechtstreeks stuur- en snelheidscommando’s te geven. Het ging om visie-taalmodellen: AI-modellen die beeldinformatie verwerken en daarop reageren.
De auto kon blijven rijden terwijl een model de beelden verwerkte. Daardoor telde ook de verwerkingstijd mee: een volgende opdracht verving de opdracht die op dat moment werd uitgevoerd. Elk model kreeg maximaal drie pogingen binnen één gesprek. Bij twee van de vier modellen verbeterde het resultaat merkbaar wanneer eerdere context behouden bleef.
De uitkomst per model
GPT-6 Astra voltooide het parcours bij poging twee. Tijdens die rit legde het model 134,7 meter af in 5 minuten en 22 seconden.
Claude Fable 5.1 kwam bij de derde poging ongeveer halverwege. GPT-5.6 Sol legde bij zijn derde poging 17,1 meter af, ongeveer 6 procent van het parcours. Grok 4.6 kwam bij zijn beste poging tot 22,6 meter, ongeveer 11 procent. Geen andere poging kwam boven de helft van het parcours.
Een kegelparcours is geen openbare weg
De modellen reden op lage snelheid over een voorbereid parcours op een parkeerterrein. Tijdens de proef stond er ook iemand klaar om te remmen. De resultaten beschrijven dus een afgebakende rijtaak, geen test van rijden in gewoon verkeer of bewijs dat deze AI-modellen klaar zijn voor openbare wegen.
