NVIDIA beschrijft RTX Spark als één fysieke geheugenpool voor de CPU en geïntegreerde GPU. Windows presenteert die pool in drie gebieden: geheugen dat voor de GPU is gereserveerd, gedeeld systeemgeheugen en geheugen dat alleen de CPU kan gebruiken. Een handmatig ingestelde GPU-toewijzing betekent dus niet dat de computer aparte fysieke videokaartgeheugens heeft.
Paul Thurrott publiceerde op 31 oktober 2026 een kritische review. Hij schreef dat hij de ASUS ProArt P16, HP OmniBook Ultra 16 en Lenovo Pro 9n ruim twee weken had getest. Zijn bezwaren betroffen onder meer de handmatige geheugentoewijzing, de prijs, warmte, gewicht en geluid, en de bruikbaarheid van Windows 11 en lokale AI. De eerdere NeoTeo-bespreking van de Lenovo Yoga 9n gaat in op AI-tests; hier staat de geheugenindeling centraal.
Eén fysieke pool, drie geheugengebieden in Windows
UMA staat voor Unified Memory Architecture: een geheugenarchitectuur waarin de CPU en geïntegreerde GPU dezelfde fysieke geheugenpool gebruiken. NVIDIA beschrijft die architectuur voor RTX Spark in zijn UMA-documentatie. Windows deelt de pool logisch op in GPU-gereserveerd geheugen, gedeeld systeemgeheugen dat CPU en GPU kunnen gebruiken, en CPU-geheugen dat niet voor de GPU beschikbaar is.
De gebruiker kan de GPU-toewijzing aanpassen in NVIDIA App. Die instelling bepaalt welk deel van de fysieke pool Windows als gereserveerd GPU-geheugen behandelt. NVIDIA adviseert daarbij ten minste 16 GB vrij te houden voor de CPU, Windows en basisapps, volgens de ondersteuningsinformatie van het bedrijf.
Wat blijft er over bij 96 GB voor de GPU?
ETA PRIME liet een ASUS ProArt P16 met 128 GB geheugen zien en demonstreerde een GPU-toewijzing van 96 GB. Na aftrek blijft 32 GB over: 128 − 96 = 32 GB. Volgens NVIDIA’s nominale verdeelformule bestaat dat restant in dit voorbeeld uit 16 GB gedeeld geheugen en 16 GB CPU-only geheugen. Dat is een berekening op basis van de formule, geen meting van de actuele geheugentellers; systeem- en hardwarereserveringen beïnvloeden de bruikbare capaciteit.
| Geheugengebied | Hoeveelheid in dit voorbeeld | Functie |
| Fysiek geheugen | 128 GB | Pool voor CPU en geïntegreerde GPU |
| GPU-gereserveerd geheugen | 96 GB | Toewijzing voor GPU-gebruik |
| Rest na aftrek | 32 GB | 128 GB min 96 GB |
| Gedeeld systeemgeheugen | 16 GB | Toegankelijk voor CPU en GPU |
| CPU-only geheugen | 16 GB | Beschikbaar voor de CPU, niet voor de GPU |
Wat betekent de verdeling voor lokale AI?
NVIDIA zegt dat grote taalmodellen en AI-agents extra systeemgeheugen kunnen gebruiken wanneer ze buiten de GPU-toewijzing komen. Dat maakt het gedeelde deel bruikbaar als aanvulling, maar niet gelijk aan GPU-gereserveerd geheugen: NVIDIA waarschuwt in zijn CUDA-documentatie dat toegang tot gedeeld geheugen trager kan zijn. Of een toepassing die extra capaciteit kan benutten, hangt ook af van de manier waarop de gebruikte software met geheugen omgaat.
