In de getoonde tests liet een Lenovo Yoga RTX Spark met 64 GB hogere tokensnelheden zien dan de vergeleken DGX Spark, bij elk model waarvoor resultaten naast elkaar staan. Die uitkomst komt uit de vergelijking van Nick Lewis bij How-To Geek. NVIDIA’s specificaties laten daarnaast een praktisch verschil zien: RTX Spark is er als Windows 11-laptop en desktop, terwijl DGX Spark een desktop met DGX OS is en een door NVIDIA beschreven route heeft om meerdere systemen te verbinden.

De test wijst voor deze configuraties naar hogere tokensnelheden op de RTX Spark; voor de keuze tellen ook besturingssysteem en de gedocumenteerde DGX-opstelling met meerdere systemen.

Wat de testresultaten laten zien

De grafieken vergelijken de Lenovo Yoga RTX Spark met 64 GB geheugen met DGX Spark. Ze bevatten resultaten voor Llama 3.1 8B, GPT-OSS 20B en Qwen3 30B-A3B, met afzonderlijke vergelijkingen voor Ollama en llama.cpp en een testgrafiek met een context van 8.000 tokens. In alle getoonde vergelijkingen liggen de RTX Spark-resultaten hoger. De verschillen lopen uiteen per model en test; dit is een uitkomst voor de vergeleken systemen en runs.

Tokens per seconde geeft aan hoe snel een model tekst genereert. Dat getal vertelt niet op zichzelf hoe een systeem presteert bij iedere andere taak of modelinstelling. De resultaten zijn daarom vooral nuttig als aanwijzing voor de specifieke modellen en omstandigheden in deze vergelijking.

Besturingssysteem en vormfactor bepalen de inzet

Engelstalige Linus Tech Tips-review van de ASUS ProArt P16 H7607 met RTX Spark N1X, met aandacht voor AI, games, productiviteit, accuduur en temperaturen

NVIDIA vermeldt Windows 11 voor RTX Spark-laptops en desktops. Voor laptops noemt het bedrijf een TDP van 45 tot 80 W; de RTX Spark-desktop staat op 140 W. DGX Spark is een compacte desktop met NVIDIA DGX OS en een opgegeven GB10-TDP van 140 W. De gepubliceerde specificaties staan op de NVIDIA RTX Spark-pagina en de NVIDIA DGX Spark-pagina.

SysteemVormfactorBesturingssysteemGeheugen volgens NVIDIAVermogen volgens NVIDIA
RTX Spark-laptopLaptopWindows 11Tot 128 GB LPDDR5X; een andere vermelde configuratie gaat tot 64 GBTDP van 45–80 W
RTX Spark-desktopDesktopWindows 11Tot 128 GB LPDDR5XTDP van 140 W
DGX SparkCompacte desktopNVIDIA DGX OS128 GB coherent unified LPDDR5xGB10-TDP van 140 W

De RTX Spark-laptops hebben volgens NVIDIA een 20-core Grace-processor met een Blackwell RTX-gpu met 6.144 cores, of een 18-core processor met een gpu met 5.120 cores. Voor de RTX Spark-desktop noemt NVIDIA een 20-core cpu en een gpu met 6.144 cores. DGX Spark gebruikt een 20-core Arm-cpu: tien Cortex-X925- en tien Cortex-A725-cores. De geheugencapaciteit van een RTX Spark hangt dus af van de uitvoering; DGX Spark wordt vermeld met 128 GB.

Voor context bij de productlijn kun je ook onze eerdere uitleg over NVIDIA DGX Spark lezen. Een afzonderlijke Engelstalige review behandelt een RTX Spark-laptop in uiteenlopende gebruikssituaties:

DGX Spark heeft een beschreven route voor meerdere systemen

NVIDIA beschrijft ConnectX-netwerkverbindingen waarmee maximaal vier DGX Spark-systemen samenwerken. Voor die opstelling noemt het bedrijf modellen tot 700 miljard parameters. Dat is een concreet schaalpad voor wie meerdere systemen wil inzetten, naast het gebruik van één compacte desktop. NVIDIA geeft voor DGX Spark ook een geheugenbandbreedte van 273 GB/s op.

Welk platform past bij jouw workflow?

Kies RTX Spark als Windows 11 en de keuze tussen een laptop en desktop centraal staan. De gerapporteerde vergelijking biedt daarbij een specifiek prestatieresultaat voor een Lenovo Yoga met 64 GB, geen algemene ranglijst voor iedere RTX Spark-uitvoering.

DGX Spark past bij een desktopworkflow met DGX OS; NVIDIA beschrijft daarvoor ook de verbinding van maximaal vier systemen voor modellen tot 700 miljard parameters. De twee platforms zijn dus te vergelijken op testresultaten, maar besturingssysteem, vormfactor en de gewenste schaal bepalen welke inzet het beste aansluit.