Het genereren van kunst met kunstmatige intelligentie bereikt een ongekende populariteit. Discord-gebruikers genieten volop van Midjourney, maar DALL-E 2 en Stable Diffusion blijven niet achter, zoals we konden zien in dit spontane duel tussen algoritmes. Wat is de volgende stap? Een goede mogelijkheid is om naar de volgende fase te gaan en een van de modellen lokaal te installeren, en Stable Diffusion is de ideale kandidaat. Een recente tutorial legt het proces stap voor stap uit, en hoewel het in het begin veel geduld vereist, werkt het beter dan verwacht.
Kunstmatige intelligentie en kunst. Het begin van hun relatie was timide en experimenteel. Stijve interpretaties, veel fouten, een te hoge technische drempel voor de eindgebruiker. Maar dat is allemaal veranderd: vandaag kunnen we een algoritme opdracht geven om fantastische landschappen te genereren met alleen het toetsenbord, en met een paar minimale aanpassingen zijn de resultaten totaal anders.
Stable Diffusion is slechts een van de verschillende modellen die dit mogelijk maken, maar dankzij het open karakter kunnen we een lokale kopie installeren, mits onze hardware aan de eisen voldoet. De "Ultimate GUI Retard Guide" beschrijft het exacte proces om Stable Diffusion op je pc installeren met een grafische interface in de browser en vandaag besloten we het uit te proberen.
Stable Diffusion installeren voor het genereren van kunst op je computer
- Eerste waarschuwing: als je geen Nvidia-hardware hebt, stop dan hier. Stable Diffusion vereist CUDA. AMD-gebruikers kunnen het proberen met deze handleiding, maar er zijn geen garanties.
- Download Stable Diffusion-model 1.4. Ik raad aan om de magnet-link te gebruiken om het bestand via BitTorrent te downloaden. Het is 4 gigabyte, wees geduldig.
- Download de Stable Diffusion-repository en pak de inhoud uit in een map.
- Download de repository voor de Stable Diffusion WebUI en pak de inhoud uit in een andere map.
- Als Windows waarschuwt dat je bestanden moet overschrijven vanaf dit punt, bevestig dan altijd dat je dat wilt.
- Verplaats de scripts met de extensie .py (drie bestanden) uit de map stable-diffusion-webui naar stable-diffusion-main/scripts
- Verplaats het bestand webui.yaml naar de map stable-diffusion-main/configs/webui
- Verplaats al het andere in stable-diffusion-webui naar stable-diffusion-main
- Hernoem het bestand sd-v1-4.ckpt naar model.ckpt en verplaats het naar stable-diffusion-main/models/ldm/stable-diffusion-v1
- Bewerk het bestand environment.yaml in stable-diffusion-main en wijzig het veld "name" op de eerste regel van "ldm" naar "ldo".
- Download versie 3 van Miniconda
- Installeer Miniconda op de standaardlocatie, voor alle gebruikers (All Users)
- Verwijder het vinkje bij de optie "Register Miniconda as the system Python 3.9"
- Dubbelklik tot slot op webui.cmd in stable-diffusion-main
- Wacht. Het script zal een groot aantal extra afhankelijkheden downloaden (in de orde van 3 GB), en het duurt tussen de 20 en 30 minuten om de taak te voltooien. Als Windows extra processen moet uitvoeren en om toestemming vraagt, sta dit dan toe. Geduld, geduld, geduld.
- Zodra je de melding localhost:7860 in de console ziet, voer dat adres in je favoriete browser in.
- Als alles goed gaat, verschijnt de interface van Stable Diffusion. Goed gedaan!
17 stappen samengevat en een half uur later kunnen we onze experimenten starten. De tutorial bevat ook details voor het oplossen van problemen (bijvoorbeeld alleen groene vierkanten ontvangen op GTX 16XX-kaarten), het optimaliseren van het model op hardware met 4 GB VRAM, en instructies om GFPGAN en ESRGAN toe te voegen (respectievelijk gezichtsreparatie en upscaling). Deze modules verhogen echter nog meer het VRAM-gebruik en zijn al beschikbaar in andere applicaties (zoals waifu2x-vulkan). Tot slot delen we enkele voorbeelden die Stable Diffusion in de laatste sessie heeft gemaakt. Veel succes!
Ga naar de tutorial: Klik hier
