Jefferies-analist Janardan Menon schrijft Mistral AI een rol toe in de productiviteit van ASML. Volgens zijn beoordeling ondersteunt de AI het verwerken van lithografiedata, het afstellen van machines, testen, systeemintegratie en het oplossen van storingen. De productiviteitsinschatting gaat over werkprocessen, niet over een gemeten stijging van de machineproductie.
De praktische vraag is wat AI-ondersteuning oplevert in het dagelijkse werk aan machines en software.
Welke werkzaamheden Menon aan Mistral AI toeschrijft
Menon verbindt Mistral AI aan verschillende stappen rond ASML’s lithografiesystemen: grote hoeveelheden systeemgegevens verwerken om machines af te stellen, testreeksen en softwaretests uitvoeren, systemen integreren en problemen oplossen. Het gaat om een beoordeling van de rol van AI in die werkzaamheden.
Welke toepassingen Mistral zelf beschrijft
Op zijn klantpagina over ASML noemt Mistral AI analyse van diagnostische logbestanden om de oorzaak van problemen te vinden. Ook beschrijft het AI-agenten die de softwarebetrouwbaarheid moeten ondersteunen en problemen vroegtijdig helpen opsporen, plus automatisering van technische documentatie voor engineers. Mistral noemt een kortere tijd tot marktintroductie als doel van de samenwerking.
Mistral maakte ook een Engelstalig klantverhaal over de samenwerking met ASML.
Een samenwerking voor producten, onderzoek en bedrijfsvoering
ASML en Mistral AI kondigden een strategische samenwerking aan rond AI in ASML’s producten, onderzoek en ontwikkeling, en bedrijfsvoering. ASML beschrijft de samenwerking; Mistral noemt snellere marktintroductie van beter presterende lithografiesystemen als doel.
Voor de bredere capaciteitscontext beschreef NeoTeo eerder ASML’s verwachting dat het aanbod in 2027 en 2028 achter zou blijven bij de vraag.
