W porównaniu opublikowanym przez XDA Developers 13 października 2026 r. Abhinav Raj ocenił, że zagrałby w 16 z 28 propozycji lokalnego modelu Gemma i 11 z 28 rekomendacji Steam. To osobisty wybór jednego gracza, a nie ogólna miara jakości polecania gier.
| System | Liczba propozycji | W które Raj powiedział, że zagrałby | Udział |
| Gemma 4 26B A4B Instruct | 28 | 16 | 57,1% |
| Steam Interactive Recommender | 28 | 11 | 39,3% |
Różnica wyniosła pięć gier, czyli około 17,9 pkt proc. Przy równych listach taki wynik pokazuje, że w tym przypadku propozycje Gemma bardziej odpowiadały gustowi Raja. Nie przesądza, jak model sprawdziłby się u innych graczy.
Jak lokalny model przygotował rekomendacje
Gemma otrzymała plik CSV z 25 grami z biblioteki Raja i liczbą godzin spędzonych przy każdej z nich. Model miał wskazać 28 tytułów spoza tej listy i krótko uzasadnić każdą propozycję, odnosząc ją do gier z pliku. Według Raja wyszukiwanie w sieci było wyłączone.
XDA opisało konfigurację jako Gemma 4 26B A4B Instruct w pliku bartowski IQ4_XS GGUF, uruchomionym lokalnie przez llama.cpp. Plik modelu miał rozmiar 14,21 GB. Ustawienia próbkowania wynosiły temperature 1.0, top_p 0.95 i top_k 64.
Przykłady Raja pokazują, jak osobiste kryterium wpływało na jego ocenę. Assetto Corsa Competizione i F1 24 znalazły się już na jego liście życzeń. Z kolei Hades uznał za wątpliwe dopasowanie do Digimon Story: Time Stranger, a propozycja Half-Life: Alyx nie uwzględniała tego, że nie miał gogli VR.
W ocenie rekomendacji Steam także liczył się kontekst spoza samej platformy. Raj wskazał, że Steam nie uwzględniał w tym porównaniu jego czasu gry w Microsoft Flight Simulator 2024 w ramach Game Pass ani posiadania części tytułów w Epic Games Store. Za trafne propozycje Steam uznał między innymi R.E.P.O., Warframe, Hogwarts Legacy i Red Dead Redemption 2, a za nietrafione — Yu-Gi-Oh! Master Duel oraz Dota 2.
Co rekomenduje Steam
Valve opisuje Steam Interactive Recommender jako system uczenia maszynowego oparty na historii czasu gry milionów użytkowników. Według firmy model nie jest bezpośrednio kształtowany przez tagi ani recenzje. Gracze mogą też ustawić filtry, by przesunąć rekomendacje w stronę popularnych lub niszowych oraz nowszych lub klasycznych gier. Valve przedstawia działanie rekomendatora i jego miejsce w narzędziach odkrywania gier Steam.
Ten rekomendator nie obejmuje każdego zadania związanego z odkrywaniem gier. Valve podaje, że nie może polecić nowych premier, w które nikt jeszcze nie grał; do poznawania takich tytułów wskazuje Discovery Queue.
