Cloudflare ogłosiło 1 października 2026 r. modele decyzyjne Clef i Clef-Flash z otwartymi wagami. Zamiast tworzyć swobodny tekst, mają zwracać odpowiedzi w schemacie określonym przez użytkownika: na przykład ocenę tak/nie, wybór spośród podanych opcji albo wynik punktowy. Wagi udostępniono na licencji Apache 2.0, a inferencję hostowaną — w Workers AI.
Co zwraca model decyzyjny
Model decyzyjny przekształca dostarczone dane w odpowiedź o z góry określonym typie. Taki wynik może posłużyć na przykład do klasyfikacji albo skierowania zadania do kolejnego etapu przepływu pracy. W przeciwieństwie do modelu generującego tekst odpowiedź nie musi być swobodną wypowiedzią: może wskazywać „tak” lub „nie”, jedną z dostępnych opcji albo ocenę.
Interfejs Workers AI obsługuje typy pytań noul (tak/nie), choice (wybór) i score (ocena). Jedno żądanie API może zawierać od 1 do 64 pytań. Cloudflare opisało też etap decyzyjny jako równoległe ocenianie opcji zgodnych ze schematem, bez generowania pośredniego tekstu token po tokenie.
Porównanie Clef i Clef-Flash
| Wariant | Parametry | Backbone | Dane wejściowe | Licencja |
| Clef | 27 mld | Qwen3.8-27B | Tekst, JSON, obrazy, wideo | Apache 2.0 |
| Clef-Flash | 9 mld | Qwen3.5-9B | Tekst, JSON, obrazy, wideo | Apache 2.0 |
Dla hostowanego Clef Cloudflare podaje okno kontekstowe o długości 65 536 tokenów. To konkretna wartość przypisana do Clef.
Wyniki zależą od zadania
Wyniki ewaluacji opublikowane przez Cloudflare nie wskazują na jednakową przewagę w każdym teście. W BANKING77 Clef uzyskał wynik macro-F1 równy 94,20, a Jev — 79,74. W teście CLINC150+OOS wyniki wyniosły odpowiednio 97,43 i 89,27. W innych zadaniach wyżej plasował się Jev: w When2Call uzyskał 80,97 wobec 72,37 dla Clef, a w BRIGHT wynik nDCG@10 wyniósł 47,52 wobec 45,91.
Cloudflare podało również przykład wewnętrznego przepływu klasyfikacji witryny. Clef miał pobrać stronę, wyrenderować ją i sklasyfikować w 2,2 sekundy; w tym samym przepływie gpt-oss-120b zajęło 4,7 sekundy i zwróciło dwie klasyfikacje. W przykładzie Clef przypisał stronie 95% prawdopodobieństwa kategorii „moda”, 85% kategorii „e-commerce” i mniej niż 1% kategorii „phishing”. Są to wyniki podane przez Cloudflare dla opisanych testów i przykładu.
Dostrajanie: najpierw z pomocą zespołu
Cloudflare oferowało praktyczne dostrajanie modeli z udziałem zespołu inżynierów FDE. Samoobsługową platformę do dostrajania i ponownego wdrażania modeli firma opisała jako późniejszy etap rozwoju.
