4 listopada 2026 r. Cohere ogłosiło, że Embed 5 i Rerank 5 są dostępne w OpenRouter. Dotychczasowi użytkownicy platformy mogą korzystać z nich przy użyciu tego samego klucza API i środków co do pozostałych modeli, bez osobnej konfiguracji. Cohere opisało dostępność i przykładowy przepływ.
Jak Embed 5 i Rerank 5 pracują w przepływie RAG
RAG, czyli generowanie wspomagane wyszukiwaniem, łączy wyszukanie źródeł z wygenerowaniem odpowiedzi na ich podstawie. Embed 5 zamienia tekst na wektory, czyli ciągi liczb opisujące jego znaczenie; Rerank 5 ocenia znalezione dokumenty w odniesieniu do pytania i ustawia je według trafności. Model czatu otrzymuje wybrane źródła i tworzy odpowiedź.
| Etap | Rola | Co dzieje się dalej |
| Embed 5 | Tworzy wektory dokumentów i zapytania, by można było wyszukiwać treści według znaczenia. | Wyszukiwarka wybiera pasujące dokumenty. |
| Rerank 5 | Ocenia kandydatów względem pytania i porządkuje ich według trafności. | Najlepsze źródła trafiają do modelu czatu. |
| Model czatu | Generuje odpowiedź na podstawie wybranych źródeł. | Użytkownik otrzymuje odpowiedź opartą na wyszukanych treściach. |
Cohere opisuje też połączenie Embed 5 Pro do indeksowania zbioru dokumentów z Embed 5 Fast do tworzenia wektorów zapytań. Warianty współdzielą przestrzeń embeddingów, pod warunkiem że używają tych samych wymiarów. Cohere podaje, że w ewaluacji obejmującej 40 zbiorów danych taki układ zachował 98,4% jakości wyszukiwania wariantu Pro po obu stronach. Gdy zarówno indeksowanie, jak i zapytania obsługiwał wariant Fast, wynik wyniósł 96,6% poziomu Pro-Pro. To wyniki zgłoszone przez Cohere, a nie niezależne pomiary. Opis ewaluacji i konfiguracji Cohere.
W przykładzie Cohere wyszukiwarka najpierw wybiera 20 kandydatów, Rerank 5 ocenia ich i pozostawia maksymalnie pięć. Pokazowy próg wyniku to 0,3; jeśli żaden dokument go nie przekroczy, przykład pomija wywołanie modelu czatu. Rerank 5 można też dodać za istniejącą wyszukiwarką semantyczną, słownikową lub hybrydową, więc przepływ nie wymaga użycia Embed 5.
Przy projektowaniu RAG warto osobno oceniać trafność wyszukiwania i to, które źródła ostatecznie trafiają do modelu generującego odpowiedź.
Co Cohere opisuje jako Context Focus
W opublikowanym 21 października 2026 r. wpisie o Rerank 5 Cohere przedstawiło Context Focus jako opcjonalną funkcję wybierania istotnych fragmentów tekstu, zwracanych wraz z oceną trafności całego dokumentu. W ewaluacji obejmującej 30 zbiorów pytań i odpowiedzi Cohere podało, że po usunięciu połowy pobranego tekstu zachowano 96% jakości odpowiedzi. Po usunięciu trzech czwartych tekstu wynik wyniósł 87%. Są to rezultaty ewaluacji opisanej przez Cohere. Szczegóły Context Focus i ewaluacji Cohere.
Routing w regionie UE dla modeli Pro
OpenRouter informuje na kartach Embed 5 Pro i Rerank 5 Pro, że routing w regionie UE jest niedostępny. To ograniczenie dotyczy wymienionych modeli Pro. Karta Embed 5 Pro i karta Rerank 5 Pro nie rozszerzają tego warunku na warianty Fast.
