17 października 2026 r. DeepSeek ogłasza, że V4.1-Flash-1017 jest dostępny na stronie, w aplikacji i przez API, a deweloperzy mogą korzystać z Search i Fetch. Każdy z nowych endpointów kosztuje 0,75 USD za 1000 udanych żądań; o naliczeniu opłaty decyduje rodzaj odpowiedzi, a nie liczba wyników wyszukiwania. DeepSeek opisał premierę i warunki działania Search oraz Fetch w swojej dokumentacji.
Search wyszukuje, Fetch pobiera wskazaną stronę
Search zwraca uporządkowane wyniki wyszukiwania w sieci. Fetch pobiera jedną wskazaną stronę i oddaje jej wyodrębnioną treść w formacie Markdown. To dwa różne zadania: pierwsze pomaga znaleźć strony, drugie pobiera treść wybranej strony.
Kiedy DeepSeek nalicza opłatę?
| API | Funkcja | Cena za 1000 udanych żądań | Warunek naliczenia opłaty | Limit na konto |
| Search | Zwraca uporządkowane wyniki wyszukiwania | 0,75 USD | Odpowiedź HTTP 200 i niepusta lista wyników | 5 żądań na sekundę (5 QPS) |
| Fetch | Pobiera jedną stronę i zwraca jej treść w Markdown | 0,75 USD | Odpowiedź HTTP 200 i zwrócona treść strony | 5 żądań na sekundę (5 QPS); obowiązuje też limit na domenę |
Błędy, przekroczenia czasu i puste wyniki Search nie podlegają opłacie. W przypadku Fetch płatne jest żądanie, które zwróci kod HTTP 200 i treść strony. W Search można poprosić o 1–50 wyników, a ich liczba nie zmienia ceny pojedynczego udanego żądania. Tak określa to przewodnik DeepSeek.
Opłaty za Search i Fetch są naliczane za żądania, osobno od rozliczeń tokenów modelu. Różnicę między tymi sposobami naliczania kosztów omawialiśmy wcześniej w artykule o cenach tokenów DeepSeek V4.1 Flash i znaczeniu cache.
Oba endpointy mają oddzielne limity konta wynoszące 5 żądań na sekundę. Fetch podlega ponadto limitowi dla pojedynczej domeny. DeepSeek zapowiada również rozpoczęcie naliczania opłat za wywołania po stronie serwera wykonywane przez DeepSeek Harness, Claude Code i Codex: ma to nastąpić 31 października 2026 r. o 16:00 UTC. Informacja o terminie znajduje się w ogłoszeniu DeepSeek.
Wynik DeepSeek w DeepSWE v1.1
MarktechPost przypisuje DeepSeekowi wynik 77,0 w teście DeepSWE v1.1 Pass@1. Publikacja podaje tę wartość jako wynik firmy.
