29 października 2026 r. Mistral ogłosił udostępnienie otwartych wag Mistral Large 4. Wcześniej, 6 października, model trafił do publicznego podglądu przez API. Wcześniejszy podgląd Mistral Large 4 opisywaliśmy tutaj. Pobranie wag daje organizacjom możliwość sprawdzania, dostosowywania i uruchamiania modelu na własnej infrastrukturze, ale warunki licencji zależą od sposobu jego udostępniania innym.
Kiedy licencja wymaga osobnej umowy
Licencja Mistral Ecosystem Open-Weight License, zmodyfikowana wersja licencji MIT, zezwala między innymi na używanie, modyfikowanie, rozpowszechnianie, sprzedaż, wdrażanie i dalsze trenowanie modelu, a także tworzenie jego pochodnych. Trzeba przy tym przestrzegać warunków licencji oraz zachować wymagane informacje o prawach autorskich i zezwoleniach. Pełny tekst licencji określa też sytuację, w której potrzebna jest osobna licencja komercyjna.
Wymóg dotyczy licencjobiorcy lub jego podmiotu powiązanego prowadzącego usługę Model-as-a-Service. Chodzi o udostępnianie innym osobom dostępu do wnioskowania lub dostrajania modelu, na przykład przez API albo hostowany punkt dostępowy, gdy użytkownicy mogą w istotny sposób kontrolować dane wejściowe, parametry lub dane treningowe.
Licencja wymienia wyjątki. Wymóg z odpowiedniej sekcji nie obejmuje między innymi produktu dla użytkownika końcowego, w którym możliwości modelu są wyłącznie osadzone w konkretnych funkcjach lub rozwiązaniach, wewnętrznego użycia bez udostępniania modelu ani jego pochodnych osobom trzecim oraz korzystania z modelu przez oficjalne produkty Mistral.
Skąd biorą się wartości 49B i 52B
Karta modelu podaje bilion parametrów łącznie. 49 mld to parametry aktywne dla każdego tokenu, a 52 mld obejmuje dodatkowo embeddingi i warstwy wyjściowe. Te liczby opisują różne zakresy zliczania. Karta podaje również milion tokenów jako długość okna kontekstu. Specyfikacja Mistral Large 4 opisuje model jako multimodalny: przyjmuje tekst i obrazy, a generuje tekst.
O czym mówi przykład vLLM
Przykładowa konfiguracja vLLM na karcie modelu ustawia równoległość tensorową na osiem GPU. To konkretny przepis na serwowanie, nie wymóg dla każdego wdrożenia. Gdy pamięci GPU brakuje, karta zaleca zmniejszenie maksymalnej długości kontekstu modelu lub liczby równoległych sekwencji.
Amine AI pokazuje pojedyncze zadanie programistyczne: utworzenie mapy satelitarnej 3D przy użyciu tego samego promptu w Mistral Large 4 i Claude Opus 5.5. Film jest po angielsku.
