NVIDIA wypuściła Nemotron 3.5 Super VL 15 października 2026 r. To model z otwartymi wagami, przeznaczony do wyspecjalizowanych agentów, które łączą rozumowanie z użyciem narzędzi. Przy premierze NVIDIA wymieniła Hugging Face, OpenRouter, społeczność ModelScope i NVIDIA NIM jako kanały dostępu do modelu (ogłoszenie NVIDIA; opis techniczny).
Jakie dane obsługuje Super VL?
NVIDIA opisuje rozumienie tekstu, obrazów, dokumentów i wideo, a także rozumowanie, wykonywanie instrukcji i korzystanie z narzędzi. Firma podaje dla modelu publiczną specyfikację 120 mld parametrów, z czego 12 mld jest aktywnych na token. Wśród udostępnionych elementów wymienia bazowe i dotrenowane checkpointy, warianty NVFP4, przepisy treningowe, zbiory danych oraz środowiska do uczenia przez wzmacnianie (opis techniczny NVIDIA).
Warto odróżnić tę liczbę od danych dla konkretnego wariantu: dokumentacja checkpointu BF16 podaje 121 mld parametrów, a 124 mld po doliczeniu głowicy MTP. Ta sama dokumentacja stwierdza, że checkpoint BF16 nie ma enkodera audio i nie obsługuje wejściowego dźwięku (dokumentacja NVIDIA NeMo AutoModel).
Co mierzą wyniki wydajności?
Podawane przez NVIDIA liczby dotyczą różnych zadań i konfiguracji. Firma deklaruje do 5× większą przepustowość na pojedynczym GPU w porównaniu z otwartymi modelami podobnej wielkości. Osobno informuje o wyniku przekraczającym 600 tokenów wyjściowych na sekundę dla zadań agentowych Artificial Analysis na endpoincie Baseten (opis techniczny NVIDIA).
Inny wynik dotyczy czasu realizacji zadań: NVIDIA podaje, że w ewaluacji 10 000 zadań programistycznych na GPU B200 ukończenie zadań było 4× szybsze. To odrębny pomiar od przepustowości wyrażonej liczbą tokenów na sekundę.
NVIDIA raportuje też wyniki dla obsługi wielu użytkowników w konfiguracji NVIDIA Dynamo: 16 GPU B200, 50 tokenów na sekundę na użytkownika, routing uwzględniający pamięć podręczną KV, przypisanie sesji i odciążanie pamięci KV. W tych warunkach firma podaje do 8× więcej obsługiwanych użytkowników oraz o 85% niższe opóźnienie do pierwszego tokenu. Liczby te dotyczą opisanej konfiguracji, a nie uniwersalnego wyniku dla każdego wdrożenia.
Bolt 74B-A9B i Bolt E4B mają różne terminy
NVIDIA podała, że towarzyszący model Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB był dostępny przy premierze. Wariant łączy 74 mld parametrów łącznie, 9 mld aktywnych parametrów i 2-bitową kwantyzację w pakiecie 24 GB. Z kolei premierę Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB NVIDIA zaplanowała na 23 października 2026 r. (ogłoszenie NVIDIA; późniejszy wpis NVIDIA).
