Raport opublikowany 30 września przypisuje sześciu wynikom Geekbench 7 powiązanym z OpenAI Dots medianę około 8 550 punktów wielordzeniowych. Dla Meta Muse podaje około 1 394 punktów. Zestawiane konfiguracje miały odpowiednio dziewięć i dwa rdzenie.
Zgłoszone mediany Geekbench dla Dots i Meta Muse
Sześć wyników przypisanych Dots po premierze mieściło się w zakresie 1 512–1 614 punktów jednowątkowych oraz 8 135–8 991 wielowątkowych. Mediana wyniosła 1 570 punktów jednowątkowych i około 8 550 wielowątkowych. Dla Meta Muse zestawienie dziesięciu wyników podaje mediany około 1 041 i 1 394 punktów.
| Konfiguracja | Liczba rdzeni | Mediana jednowątkowa (pkt) | Mediana wielowątkowa (pkt) |
| OpenAI Dots, wyniki przypisane w raporcie | 9 | 1 570 | ok. 8 550 |
| Meta Muse | 2 na sandbox | ok. 1 041 | ok. 1 394 |
Stosunek median wielowątkowych to około 6,1:1 (8 550 ÷ 1 394 ≈ 6,13). Odpowiedź na pytanie, czy oznacza to, że Dots wykonuje zadania sześć razy szybciej, brzmi: nie. Geekbench mierzy wydajność procesora w teście, a nie czas realizacji zadań ani jakość pracy agenta. Różna liczba rdzeni dodatkowo ogranicza porównanie tych wyników.
Co pokazuje wpis Geekbench z 25 września
Późniejsze zestawienie przypisuje Dots także wpis Geekbench przesłany 25 września 2026 r. Podaje on 1 667 punktów jednowątkowych i 9 435 wielowątkowych dla procesora AMD EPYC 9V74, dziewięciu rdzeni i 9,73 GB pamięci. System operacyjny to Ubuntu 24.04.3 LTS, a test opisano jako Geekbench 7.0.0 dla Linux AVX2. OpenAI ogłosiło Dots 29 września.
Wynik wielowątkowy z tego wpisu przewyższa górną granicę 8 991 punktów podaną dla sześciu późniejszych prób. To osobny wynik, a nie mediana późniejszej serii.
OpenAI Dots i dostęp w Polsce
OpenAI opisuje Dots jako agentów ChatGPT opartych na GPT-6 Astra, którzy mają własny komputer w chmurze i mogą kontynuować zadania między rozmowami. W Polsce istotne jest ograniczenie dotyczące planu Pro: wdrażanie Dots dla użytkowników ChatGPT Pro nie obejmuje Europejskiego Obszaru Gospodarczego, do którego należy Polska.
