Sundar Pichai powiedział w wywiadzie opublikowanym 20 października 2026 r., że Google daje pierwszeństwo mocy obliczeniowej dla badań nad zaawansowaną AI i rozwoju modeli, nawet gdy oznacza to rezygnację przez Google Cloud z krótkoterminowych przychodów. Przedstawił też plany osobistych agentów w Gemini, Google Search i Gmail.
Rozmowa jest dostępna również jako nagranie w języku angielskim.
Jak Google przydziela moc obliczeniową
Według Pichaia Google DeepMind powinno najpierw uzyskać dostęp do najnowocześniejszej mocy obliczeniowej potrzebnej do badań i rozwoju modeli frontier. Dopiero wokół tego priorytetu Google planuje zasoby dla pozostałych obszarów działalności.
Pichai powiedział, że dostępność mocy obliczeniowej w czasie wywiadu wynikała z decyzji podjętych w 2024 r. Google planuje zapotrzebowanie z dwu- lub trzyletnim wyprzedzeniem, ponieważ rozbudowa infrastruktury centrów danych wymaga czasu.
Koszt priorytetu dla Google Cloud
Pichai przyznał, że gdy Google kieruje moc obliczeniową do rozwoju zaawansowanej AI, Google Cloud rezygnuje z części przychodów, które mógłby uzyskać w krótkim terminie. Jako przykład podał prośbę klienta o moc obliczeniową w 2027 r., którą określił jako niezwykle trudną do spełnienia. Powiedział też, że Google korzystało z krótkoterminowego wynajmu mocy obliczeniowej, by obsługiwać klientów.
Co Pichai podał o Gemini 4 Argon
Pichai poinformował, że Gemini 4 Argon przetworzył prawie 25 bilionów tokenów w pierwszych 72 godzinach od uruchomienia. Według niego to około trzykrotnie więcej niż wykorzystanie Gemini 3.0 w jego własnych pierwszych 72 godzinach. Pichai dodał, że Google miało ograniczoną moc obliczeniową podczas obsługi Argona.
Podał też, że w ciągu czterech tygodni po premierze Argona liczba zmian w kodzie (CL) wzrosła o 30 proc., a liczba wycofań zmian spadła o niemal jedną trzecią. Są to dane, które Pichai przypisał pracy Google.
Wcześniej, w lipcu 2026 r., podczas rozmowy z inwestorami Pichai wskazywał programowanie i programowanie agentowe jako obszary wymagające poprawy. Opisał też plan rozwoju Gemini 4 zakładający premiery nowych modeli niemal co miesiąc.
Agenci planowani dla Gemini, Search i Gmail
Pichai powiedział, że Google zamierza udostępnić konsumentom osobistych agentów w aplikacji Gemini, Google Search i Gmail. Opisał je jako narzędzia, które mają zachowywać kontekst użytkownika między usługami. Nie wskazał terminu ich wdrożenia dla konsumentów.
Bezpieczeństwo i zasady AI Google
Pichai opisał obecne prace nad rekurencyjnym samodoskonaleniem (RSI) jako pętle, w których badacze AI wspierają wybrane etapy rozwoju modeli. Ocenił, że Google jest daleko od końcowego stadium RSI, a badania nad dostosowaniem modeli do ludzkich celów wciąż mają wyraźne luki.
Wśród działań związanych z bezpieczeństwem wymienił monitoring w czasie rzeczywistym i telemetrię, uruchamianie modeli w odizolowanych środowiskach (sandboxach) oraz kontrolę klientów nad wdrożeniem i dostępem do danych. Wskazał również na prace nad niezależną oceną, wspólnymi standardami branżowymi i regulacjami. Więcej o badaniach Google DeepMind nad ryzykami AGI opisuje artykuł NeoTeo o instytucie poświęconym temu zagadnieniu.
Aktualna strona Google AI Principles przedstawia podejście firmy pod trzema głównymi nagłówkami: odważne innowacje, odpowiedzialny rozwój i wdrażanie oraz wspólny postęp. Wpis Sundara Pichaia z 2018 r. wymieniał siedem celów i odnotowywał aktualizację zasad z 4 lutego 2025 r., odsyłając do obecnej wersji.
