Os serviços de geração de imagens com inteligência artificial se multiplicaram na web, e muitos oferecem modos gratuitos bastante flexíveis. No entanto, o interesse em manipular os resultados usando imagens reais como referência abre um leque de novas possibilidades, e é nessa direção que aponta o projeto DreamGenerator. Kyle Goodrich, designer de produtos de realidade aumentada do Snapchat, criou um protótipo de câmera compacta que combina Stable Diffusion e ControlNet, transformando completamente o resultado final.
DreamGenerator: transformando fotos reais com IA
Se você deseja gerar imagens baseadas em IA gratuitamente, é difícil errar com o ClipDrop. Seu modo gratuito insere marcas d'água, mas com 400 imagens diárias e servidores otimizados, há bastante margem para experimentar. Alguns aplicativos móveis colocam esse mesmo potencial de geração em nossos bolsos, mas a pergunta é: o que acha de um dispositivo dedicado? Estou falando de uma câmera compacta com a capacidade de transformar fotografias inteiras em poucos segundos, usando predefinições intuitivas e precisas.
Essa câmera é o DreamGenerator, uma criação de Kyle Goodrich, designer de produtos de realidade aumentada do Snapchat. Trata-se de um protótipo e, por enquanto, não há planos para uma versão comercial, mas há algo na combinação de uma point-and-shoot com algoritmos generativos que definitivamente chama a atenção.
A informação disponível indica que Goodrich utilizou Stable Diffusion e ControlNet (uma extensão muito popular para modificar os resultados da SD). As predefinições disponíveis na câmera chegam a 30 e eliminam completamente os prompts tradicionais. A única dúvida que o vídeo de apresentação não resolve é a conectividade da câmera. O DreamGenerator claramente não possui o hardware necessário para realizar um processamento local, e imaginamos que dependa de um computador ou de um serviço online. Para fechar, mais uma pergunta: você estaria disposto a usar uma câmera com essas características?
