O Google anunciou em 7 de outubro de 2026 que o SynthID Detector estava disponível ao público globalmente, em inglês. A ferramenta verifica imagens, vídeos e áudios em busca de marcas d’água SynthID compatíveis; ela não identifica todo conteúdo criado por inteligência artificial.

O que um resultado do SynthID significa

Google abre o SynthID Detector ao público global em inglês

Uma marca d’água é uma identificação digital incorporada ao conteúdo. O SynthID foi desenvolvido para inserir marcas imperceptíveis em mídias geradas por IA, que podem ser detectadas por ferramentas compatíveis.

Se o Detector não encontrar uma marca, isso não comprova que a mídia foi feita por uma pessoa: significa apenas que ele não detectou uma marca SynthID compatível. Um resultado positivo indica a presença de uma marca detectável, não uma avaliação geral da autenticidade do conteúdo.

Parceiros e mídias citados pelo Google

No anúncio, o Google informou que o Detector verifica imagens, vídeos e áudios associados à própria IA do Google e a parceiros. Entre os nomes citados estão OpenAI, NVIDIA e Kakao. Na mesma ocasião, o Google disse que a Apple seria incluída futuramente.

A tecnologia SynthID também pode marcar textos, mas o anúncio sobre o Detector público lista verificações de imagens, vídeos e áudios.

Os números informados pelo Google

Em 7 de outubro de 2026, o Google informou que mais de 180 bilhões de imagens e vídeos e 240 mil anos de conteúdo em áudio já tinham recebido marcas SynthID.

O Google também disse que os recursos de verificação integrados ao Search, ao Gemini e ao Chrome processavam mais de 1 milhão de solicitações por dia.

Uma demonstração individual

Vídeo em inglês: uma demonstração mostra um resultado de detecção para uma imagem do ChatGPT e um vídeo sem SynthID detectado.

Em uma demonstração em vídeo em inglês, uma imagem do ChatGPT recebeu um resultado indicando conteúdo criado ou editado com OpenAI. Em outro teste mostrado no vídeo, o Detector não encontrou SynthID em um arquivo de vídeo. São resultados de casos específicos, não uma medida geral da precisão da ferramenta.