Em 24 de setembro de 2026, a IonQ anunciou um contrato com a Florida International University (FIU) para instalar um Superion 256 no campus; a instalação é esperada para o fim de 2027, após a conclusão do data center da universidade. No dia anterior, a empresa anunciou separadamente um plano para instalar o mesmo modelo no NVIDIA Accelerated Quantum Research Center (NVAQC), em 2027.
IonQ anunciou acordo com a FIU após plano para a NVIDIA
O sistema previsto para a FIU é descrito como uma máquina com 256 qubits físicos de íons aprisionados. O acordo com a universidade é distinto do plano anunciado para o centro da NVIDIA.
O que a IonQ planeja para o NVAQC
A IonQ anunciou que o Superion 256 deverá ser a primeira unidade de processamento quântico (QPU) instalada nas dependências do NVAQC. O plano prevê conectar o processador a um sistema NVIDIA GB200 NVL72 por meio do NVIDIA NVQLink, com as cargas de trabalho orquestradas pelo NVIDIA CUDA-Q.
A proposta é combinar computação quântica e clássica. Em um sistema híbrido, processadores quânticos e clássicos trabalham em conjunto; nesse plano, o Superion 256 seria conectado à infraestrutura de computação acelerada da NVIDIA.
Três acordos, cronogramas diferentes
A IonQ anunciou três acordos separados em setembro de 2026. Em 21 de setembro, divulgou uma parceria plurianual com a SDT para fornecer um Superion 256 e um módulo de memória quântica baseado em vacâncias de silício. Em 23 de setembro, anunciou o plano para o NVAQC, com instalação prevista para 2027. Em 24 de setembro, anunciou o contrato com a FIU, cuja instalação é esperada para o fim de 2027, após a conclusão do data center no campus.
As pesquisas previstas para o sistema híbrido
O programa com a NVIDIA pretende desenvolver software híbrido, prototipar sistemas de grande escala e investigar o codesenvolvimento entre processadores quânticos e GPUs. Também prevê resultados abertos e um guia para futuros casos de uso de IA e para o codesenvolvimento entre tecnologias quânticas e GPUs.
As áreas de pesquisa citadas incluem otimização de carteiras e modelagem de risco financeiro, ciência dos materiais e química computacional aplicada à descoberta de medicamentos.
