In einem am 3. November 2026 veröffentlichten Bericht hieß es, DeepSeek erwäge Huawei Ascend 950 als zentrale Rechenplattform für das Training von V5. TrendForce gab damit einen Bericht von Caiwen News wieder, der sich auf nicht namentlich genannte Branchenquellen stützte. Demnach befand sich V5 noch in der Chipauswahl.
Was über den möglichen Einsatz von Ascend 950 berichtet wird
Die Branchenquellen beschrieben Ascend 950 als vorgesehene Hauptplattform für das Training. Caiwen zufolge könnte V5 damit das erste große Sprachmodell von DeepSeek werden, das nativ auf Ascend trainiert wird. Der Bericht schilderte damit eine mögliche künftige Nutzung, keine abgeschlossene Entwicklung.
Caiwen zufolge setzte DeepSeek Ascend bei der vorherigen Modellgeneration für Inferenz ein. Dabei erzeugt ein bereits trainiertes Modell Antworten; beim Training werden Modellparameter angepasst. Ein möglicher Einsatz für V5 würde Ascend dem Bericht nach also auch für die Entwicklung des Modells vorsehen.
Welche technischen Vorarbeiten genannt werden
Für die V4-Phase berichtete Caiwen von Anpassungen an hardwarenahen Rechenoperatoren und gemeinsamer technischer Arbeit von DeepSeek und Huawei. Zuvor für CUDA entwickelte Operatorpfade seien in ein quelloffenes Ökosystem für Python-Operatoren überführt worden. Diese Angaben beschreiben berichtete Vorarbeiten an der Software.
Kommentierende im LocalLLaMA-Forum hoben bei der Debatte über Vortraining hervor, dass ein großer Trainingslauf auch einen stabilen Clusterbetrieb und die Wiederherstellung nach Ausfällen erfordert. Sie unterschieden dabei Vortraining von späteren Trainingsschritten.
Der mögliche Zeitplan und das Rechenzentrum in Ulanqab
Die von Caiwen zitierten Branchenquellen hielten eine Veröffentlichung von V5 im Verlauf des Jahres 2027 für möglich. Der Zeitpunkt hänge vom Fortschritt des Trainings ab. Das geplante Rechenzentrum von DeepSeek in Ulanqab befand sich laut Caiwen noch in einer frühen Bauphase.
